第二十三讲：通过Stata进行敏感性分析。
各位师弟师妹大家好，我是临床录的芒果学长。上节课给大家讲了用Stata绘制连续性变量以及二分类变量的生理图，这节课是第二十三节课，将给大家讲一下通过Stata进行敏感性分析。
敏感性分析其实应用条件主要是对于Stata图中发现抑制性大于等于百分之五十的结局指标进行的敏感性分析，主要的作用就是来判断结果的稳定性，也就是通过逐一排除纳入的文献来看结局的显著性是否发生改变，这个就是敏感性分析的目的和作用。
今天主要给大家讲一下连续性变量的敏感性分析方法，需要Stata分析一对一辅导服务的同学可以添加微信号进行咨询，如果在复现过程中遇到任何问题也可以添加微信号。除此之外还提供临床和生信的Stata辅导服务。
首先回到这篇文章看一下它的敏感性分析，是在Stata六，就是图六做的，主要是做了ABCD四张敏感性分析图，也就是这四个结局指标是有显著的抑制性的，做出来之后图片大概就是这样的一种形式，可以把它放大一下看看。
回到Stata里面将挑两个复现指标，一个是手术时间，一个是中转开放率，也就是一个连续性变量，一个二分裂变量给大家讲一下在Stata中如何进行敏感性分析。
首先用连续性变量给大家讲一下，也就是手术时间纳入了总共五篇文献，这五篇文献都是举例的时候纳入的，跟文中可能不完全一致，但是方法都是一样的。
首先打开Stata，打开之后还是同样的先把数据录入进去，首先把作者粘过去，然后是分别粘N1、N1、S1、S1，也就是第一组的人数、实验组的人数以及实验组的均值。顺序之前是讲过的，前几节课是讲过的，一定按照这个顺序来，以免出错。
然后是N2，也就是对照组的人数、对照组的均值，起对照组的b、m、x，把它重命名一下，首先把这个改成star点，也就是研究的名称，这一列改成N1干预组的人数，这里改成N1干预组的均值，这个是对照组的人数、对照组的均值，还有就是对照图的s、d。
输入完之后回到控制窗口，如果大家觉得输入的过程中觉得觉得。不知道输入的时候有没有出错，可以先进行森林图的绘制检查一下，对比一下跟revie里面森林图有没有区别。
·首先它的抑制性是47%，也还好，是小于50%的，所以用face模型是没问题的。
·然后它的效应值是wmd。
·回过头来在窗口里面操作一下，还是db meta，先进行生理图的绘制，英语是连续性变量，前几节课也讲过的，把n e m e s d和n r m e r s d r分别选进去，这个地方选name。
·选完之后上面还要选择random模型，选当standard。
·可以向它的看一下，它的结局回并之后是负14.59%。
·回到roman里面看一下，负等一下，不对，刚刚好，像是应该选fixed模型，所以结果不一致，这个地方应该选fixed，是负12.97%，这样就对了，跟reverme就一致了，这个也是负12.97%，所以数据输入是没有问题。
