与发动机变速箱这类很好分辨的零部件不同，智能驾驶辅助系统的设备很小，而且很隐蔽，再加上它们工作的时候都是悄无声息，因此车主本人可能都不知道自己的车搭载了什么类型的智能驾驶辅助系统。
那么，我们应该如何了解自己车上的智能驾驶辅助系统呢？判断依据是什么呢？
摄像头和雷达唱主角
要了解智能驾驶辅助系统，我们首先要知道它使用的硬件。目前，智能驾驶辅助系统的传感器主要分为两大类，其一是摄像头，其二是雷达。
摄像头作为传感器的原理，是通过影像实现对道路信息的识别。其优劣判断比较简单，在清晰度相近的情况下，遵循越多越好的原则。比如斯巴鲁EyeSight驾驶辅助系统，其双目摄像头就要比百度Apollo自动驾驶技术所使用的单目摄像头更优。目前在行业内，主流的摄像头方案除了双目和单目，还有就是蔚来ES8使用的三目摄像头方案。
车用雷达相对复杂。首先是雷达的种类多，主流的有超声波雷达、激光雷达、毫米波雷达，每种雷达的作用不一样。
超声波雷达简单说就是倒车雷达，利用发出的超声波来测距（蝙蝠原理），频率低，传输速度慢，因此多用于低速泊车和倒车。车的速度起来之后，基本就没它什么事了。因为造价不高，车上装8个甚至12个都不稀奇。
激光雷达是精度最高的军转民雷达技术，在一些自动驾驶测试车上，能看到它的身影。一般装在车顶或者车身周边，露在车体之外，形状象个油桶。它的处理精度高，数据量大，对车上电脑的数据处理能力要求高。因为成本高、5G还没大范围普及，加之还多处于实验阶段，一般的量产车上都不装激光雷达。它被视为自动驾驶的未来技术方向。但现在跟咱老百姓还没什么关系。
最有实际意义的是毫米波雷达。它通过电磁波反射造成的频率差来测距。距离长、精度高、传输快、不受天气影响，近程毫米波雷达可用于盲点探测、碰撞预警和防撞，远程毫米波雷达可用于自适应巡航、主动刹车等。
所以判断一台车的智能驾驶水平，一个简单的标准是，毫米波雷达越多越好、测距越远越好。譬如以斯巴鲁森人2.0i智擎旗舰版EyeSight为例，它只装备了两个24GHz短程毫米波雷达，没有装备77GHz远程毫米波雷达，仅靠摄像头来支持中远程的监测，所以它虽然具备了ACC自适应巡航功能，但其这一项的评测得分仅有4.2分（满分为10分）。
