公式中的 为样本平均值， n 为样本大小。
示例15-43 产品包装质量比较
有甲、乙、丙3个车间包装产品，要求每个产品重量为100g/袋。现在对3个车间随机各抽取10袋产品进行称重，称重数据如图15-49所示。
在G2单元格中输入以下公式，并向右复制到I2单元格，计 算各车间包装产品的平均重量。
=AVERAGE(B2:B11)
在G3单元格中输入以下公式，并向右复制到I3单元格，计算各车间包装产品的偏离程度。
=VAR.P(B2:B11)
通过对比可以看出，甲、乙车间平均质量均为100g，丙车间超出100g，所以丙车间包装质量较差。
甲车间方差为10.6，乙车间方差为68.2，二者相比，甲车间的方差较小，说明包装质量更加稳定。
使用STDEV.P函数和STDEV.S函数计算标准差
标准差在概率统计中常做统计分布程度上的测量，反映组内个体之间的离散程度，平均数相同的两组数据，标准差未必相同。Excel 2016中有两个计算标准差的函数，分别是STDEV.P函数和STDEV.S函数。标准差是方差的算术平方根，二者关系如下。
STDEV.P函数计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，基本语法如下。
number1为必需参数，对应于总体的第一个数值参数。
number2, …为可选参数，对应于总体的2~254个数值参数。
STDEV.P的计算公式如下。
