人工智能软件将会对球场内图像传感器和内置于球的IMU单元收集的数据进行综合分析，在球员越位犯规时，人工智能软件会向视频助理裁判（VAR）自动发出越位警报。当裁判完成判罚后，SAOT会在球场屏幕上播放3D动画图像，以此来向观众展示裁判做出判罚决定的依据。
据测算，相比此前用视频回放 人工辅助的方式来判断越位，基于传感器的SAOT系统可以将越位判罚的平均耗时从70秒减少到25秒钟。
为了提高成绩，传感器早已遍布球员全身
世界杯上，除了以上这些直接被用于赛事的传感器外，还有许多传感器被用于球员的训练和比赛数据的收集上。
譬如，每个球员量身定做的战靴——球鞋，早已内置了各种智能传感器。
德国队在2014年巴西世界杯上所穿的球鞋是阿迪达斯研发的adizero F50，这款鞋的鞋底设有专门搜集数据的miCoach速度传感器，可以捕捉360度的动作，并记录包括瞬间速度、平均速度、冲刺次数、移动距离、高强度水平下的移动距离、步伐及步幅率在内的关键性指标。
2018年世界杯比赛用球鞋也加入智能传感器，可以测量步频、运动轨迹等数据，球迷可以通过传感器看到球星们的动作，而例如平均速度等资料，教练也可以第一手掌握信息，而梅西等著名球星已经穿上了这些智能球鞋。
早在2018年俄罗斯世界杯上，数字化表现和跟踪系统（EPTS）被首次全面采用。它的主要功能是将运动员的时空信息自动化采集并数据化呈现，从而实现对训练与比赛的数字化阅读。借助摄像机与可穿戴式传感器，EPTS系统能够追踪球员以及足球的运动信息，并通过平板电脑向教练员提供球员的统计数据、位置信息以及相应的视频剪辑，帮助教练员进行赛场上的决策。
作为EPTS的一部分，Catapult可穿戴传感器也被获准使用。这款运动员智能追踪系统的核心部件是一个穿戴在运动员肩胛骨中间、火柴盒大小的卫星定位装置，可以监测运动员的跑动距离、速度、跑动节奏、受冲击负荷、心率等多项数据，并进行深入分析。
当前，在全世界职业足球、曲棍球、橄榄球运动队中，这样的设备已成为了球队训练的标配。
