Scalar addition
元素操作
在诸如加法，减法和除法的元素操作中，相应位置的值被重新组合以产生新的向量。向量A中的第一个值与向量B中的第一个值配对。第二个值与第二个值配对，依此类推。也就是说，这两个向量必须有着相同的尺寸，才能完成元素操作*。
Vector addition
y = np.array([1,2,3])
*请参阅下面关于numpy 中的broadcasting方法详细信息。
向量乘法
向量乘法有两种类型：点积和Hadamard乘积。
点积
两个向量的点积是一个标量。向量和矩阵的点积（矩阵乘法）是深度学习中最重要的操作之一。
y = np.array([1,2,3])
Hadamard乘积
Hadamard乘积是元乘法，它的输出是一个向量。
y = np.array([1,2,3])
向量场
如果我们对一个点（x，y）应用一个加法或乘法的向量函数，向量场则表示了该点可能会移动多远。给定空间中某一个点，向量场显示了图中各个不同点可能的变化力度和方向。
