我们讨论的数据分组不是编程语言中的数据分组，只是我们在Excel数据处理中经常要用到的数据分组。
什么是数据分组？
- 将100名学生分成3个班级，这个过程就叫分组；
- 把学生成绩分成不及格、及格、优秀这个过程叫做分组；
- 把试题判对、错，这个过程叫分组；
所以分组是是解决问题的一个过程，一种方法，一种思维。
为什么要分组？
人脑不喜欢杂乱，希望看到整齐有序的结果，分组就是从杂乱数据到整洁有序结果的一个必须的过程。简单来说数据分组就是为了使杂乱的数据变得可读。
分组的原则：
- 穷尽原则：一个都不能少
- 排他原则：非此即彼
分组操作的过程中一定要遵循这两个原则，对于任何一组数据，分组后的结果，一定是每一行都会有一个对应的分组条目结果，而且同样特征的两行数据，分组结果必须相同。（在60分及格的条件下，58分与59分的分组结果都应该是“不及格”）
分组的类型：
根据数据类型的不同，分组的方法与类型也不同，
- 数值：100名同学分班，会用随机抽取的方法，也可以根据序号等距分组；学生的成绩分组就是典型的阶梯分组；
- 文本：就要复杂一些，比如：时间序列（年月日）、地域（国家、地区、省市）这些是固有的约定俗成的分组；工作中还需要很多自定义的分组，比如：常见地区域划分，将某几个省份划分到一个区域，诸如此类；
分组辅助表：
在实际工作中，分组过程大多会是不断重复的工作，最好的方法是维护一个分组的辅助表，这个有点类似数学题中的穷举法，所有的分组答案都在这个辅助表中，任何时候想要分组，只需要到这个表里使用VLOOKUP函数查询就可以了。
关于数值分组，也同样会需要一个分组辅助表，通LOOKUP函数查询分组结果。
建立与维护分组辅助表：
- 手工操作：数据规律性差，只能耐心点，用关键字筛选慢慢的处理，首次建立比较麻烦，后期维护就会好些，技术要求不高，需要的是耐心。
- 公式法：数据有规律，或者条件明确，可以直接编写公式进行分组。
- Power Query 查询：将原始数据通过Power Query处理得到分组的辅助表，这个辅助表不需要加载，保存在查询中即可，每次可以通过刷新，自动更新，可以通过合并查询直接使用。
- Power Pivot 查询：使用EVALUATE查询生成一个超级表，这也是一个可以自动刷新的分组辅助表，可以再链接回Power Pivot中作为数据模型的一部分。
分组的用途：
- 编写公式：再Excel中做数据统计时，如果有了清晰的分组，公式编写将会变的非常简单；
- 数据透视：无论是数据透视表、数据透视图，都依赖于简洁的数据分组；
- 切片器：切片器同样依赖于简洁的分组，未分组的数据冗长，不适合用做切片器；
- 数据模型：数据模型中的维度分析，其实质就是分组分析，很多时候可能还需要对某一维度冗长的数据进行再分组；
注意事项：数据分组是为了产生简洁清晰的结果，所以分组的条目不宜过多，条目太多就会影响报告的可读性。
