做数据可视化，经常不知道图表要怎么用？做出来的图表又丑又看不出趋势，今天帆软君给大家分享一下如何更好地利用图表。
根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。
- 比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图
- 占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘
- 趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图
- 分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图
为了方便大家记住，我把每类的图表及优势场景，制作成了思维导图，大家可收藏以备不时之需
思维导图可能会看不清，因此完整版的图表分类我会在底下再次说明，图表制作工具均为：FineBI
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一、比较类1、对比柱形图简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较
特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：
美国大选选举「民主党 democrat」与「共和党 republican」在各州获得的票数对比。
简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：
对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比
简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：
对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比
