4、瀑布图
简介：瀑布图显示加上或减去值时的累计汇总，通常用于分析一系列正值和负值对初始值（例如，净收入）的影响
特点：通过悬空的柱形图，可以更直观的展现数据的增减变化
场景举例：第四列的应发工资=第一列的基本工资 第二列的绩效工资 第三列的加班工资
简介：散点图 可以显示数据集群的形状，分析数据的分布。通过观察散点的分布，推断变量的相关性。
特点：散点图在有比较多数据时，才能更好的体现数据分布。
场景举例：
例如利用散点图和警戒线，可以看出身高和体重都超出平均的大多是男生。
简介：以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况
特点：效果柔化，不适合精确的数据表达，主要用于看分布。
场景举例：
展示每月 24 小时的气温分布
简介：地图组件即使将数据反映在地理位置上，FineBI提供多种地图组件，包括热力地图 、区域地图、流向地图、点地图等。
特点：非常直观的观察不同区域的数据关系。
场景示例：
各个城市的销售额数值大小映射在点的面积上，销售额越多，点越大
