数据库中的空值和空字符，均显示为NaN
直连数据库，读取到python后会怎样？
数据库中NULL，全部在pandas中显示为None；而空字符没有变化还是"
那pandas对数据库读取的数据有怎么样的转化规则？
pandas会将数据库中数值型字段中的None转为NaN，但是其他类型字段会保留None
同时pandas在进行count计算是，不计算None和NaN，但计算空字符"
而进行sum计算时，会同时排除掉NaN和None。
pandas中如何判断空值类型，又如何转化None和NaN呢？
一般我们可以借助，isnull()和isna()来直接进行判断，它们会将None和NaN都识别为空值含义。
