研究背景
主成分分析用于对数据信息进行浓缩,比如总共有20个指标值,是否可以将此20项浓缩成4个概括性指标。除此之外,主成分分析可用于权重计算和综合竞争力研究。即主成分分共有三个实际应用场景:
数据格式主成分分析时,一列标识1个指标,一行为1个样本;如果为面板数据,比如100家公司每家公司10年,那么就会有100*10=1000个样本,可能需要单独两列分别是公司名和年份来标识面板格式而已,但主成分分析并不区分是否面板数据,只针对指标进行分析即可,另一般分析样本量需要超出分析项(指标)的5倍,类似数据格式如下图:
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