统计学解释
变异系数:变异系数(coefficient of variation),又称离散系数,是一个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之比。
变异系数的计算公式为:
代码实现import numpy def coefficient_of_variation(data): mean=numpy.mean(data) #计算平均值 std=numpy.std(data,ddof=0) #计算标准差 cv=std/mean return cv
测试
data_test_1=[1,2,3,4,5,6,7] data_test_2=[1,1,1,4,7,7,7] print('CV_1',coefficient_of_variation(data_test_1)) print('CV_2',coefficient_of_variation(data_test_2))
结果
CV_1 0.5 CV_2 0.6943650748294136 实际应用
变异系数通常用来比较两组量纲差异明显的数据的离散程度,例如两个粉丝数差距显著的社交媒体账号推文点赞数的离散程度。
作者:长行
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