比如我们假设：做促销可以拉升业绩。那么可以把之前促销效果数据拿出来参考：
- 当时投入了多少，做了几天
- 当时提升了多少
- 目前按这个数量，能否填上坑
这样也能下判断：如果现在上促销，能拯救局面不，还需要哪些措施。
七、得结论到这一步我们已经做了充足的功课，交作业的时候，可以做非常详尽的汇报：
- 现状很好/很差，表现为……（第123步的结论）
- 现状好，是因为……（第4步的结论）
- 更深层的原因是……（第5步的结论）
- 这种好预计是可以持续/不可持续的，因为……（第6步结论）
- 因此，建议……（继续观察/采取措施/集体研讨更进一步方案）
附件里，附上详细的数据过程，就显得既全面，又有深度了。
八、7步骤的开展顺序注意，这7步骤，不用等到有人提问的那一刻才开始做。因为：
第1、2、3步，完全是基础数据解读，平时就能干
第4步，要收集近期业务动作，行业大事，平时就能干
第4步，要对业务过往行动做复盘，历史上有记录
平时做好功课，事到临头要做的，其实只有第5步中的利用历史数据测算和验证影响两件事。
所以我们常说，数据分析师想要加强数据洞察能力，就得多积累分析经验，针对具体业务问题，收集业务动作，多复盘，这样才能认识得越来越深入。每次具体问题来了，才有丰富的弹药库可用。
专栏作家
接地气的陈老师，*接地气的陈老师，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。
该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
