1.问题：什么是显著性水平？
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，也就是Type I Error
A Type II Error is when you fail to reject the null when it is actually false.
2. 如何选择备选检验和零假设？
一个研究者想证明自己的研究结论是正确的，备择假设的方向就要与想要证明其正确性的方向一致；
同时将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为原假设H0
八、T检验
1. 主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。
流程如下：
是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；
一般检验水准α取0.05即可；
计算检验统计量的方法根据样本形式不同;
2. 独立样本T检验：
现在要分析男生和女生的身高是否相同两者的主要区别在于数据的来源和要分析的问题。
