2、数据字典：
3、使用FineBI的计算指标功能。计算出客单价（平均每个客户每笔订单的单价），客单价的含义是每个客户的平均消费金额
公式：客单价=sum_agg(消费金额)/count_agg(客户名称)，这里的难点是聚合函数(_agg)的使用
聚合函数：
当在添加计算指标、汇总、二次计算时，在添加计算字段的时候通过聚合函数提供了不同汇总方式选择，包括求和，平均，中位数等等。当将包含聚合函数的计算指标添加到组件的指标栏后，随着用户分析维度的切换，计算字段数据会自动跟随维度动态调整。
放在本例中，sum_agg算出的是根据维度（客户名称）汇总过的消费金额之和，而count_agg则是按照客户名称进行汇总过后的订单数量，他们相除的结果就是每一个客户，消费额之和除以消费笔数之和，即为客户的单笔销售额（客单价）。
FineBI的计算指标页面
4、利用FineBI的散点图制作波士顿矩阵图
观察给定的数据，系统中客户中存在客户的名称，与对应的客户类别。这种结构我们称之为树结构，本例中的树型结构比较简单，只有客户分类-客户名称两级。
因此我们想要在波士顿矩阵图中体现出这种层级关系，先查看ABCDE五个分类的总体情况，再根据需要查询每个分类下的客户情况
在FineBI中，实现这样的效果也非常的简单，只需要将客户名称，拖动到客户分类字段上，系统就会自动的生成带有层级关系的客户分类-名称组合字段了：
