卡方分布
卡方分布是伽马分布的一个特例； 对于 k 个自由度，卡方分布是一些独立的标准正态随机变量的 k 的平方和。
PDF如下：
这是一种流行的概率分布，常用于假设检验和置信区间的构建。
让我们在 Python 中绘制一些示例图：
X = np.arange(0, 6, 0.25)
plt.subplots(figsize=(8, 5))
plt.plot(X, stats.chi2.pdf(X, df=1), label="1 d.o.f")
plt.plot(X, stats.chi2.pdf(X, df=2), label="2 d.o.f")
plt.plot(X, stats.chi2.pdf(X, df=3), label="3 d.o.f")
plt.title("Chi-squared Distribution")
plt.legend()
plt.show()
掌握统计学和概率对于数据科学至关重要。 在本文展示了一些常见且常用的分布，希望对你有所帮助。
作者：Kurtis Pykes
