四、决策树
1、决策树是用于辅助决策的一种树状模型。其基本原理是利用概率论原理对各方案在不同自然状态下的损益值进行比较，进而为决策者提供依据。
2. 应用步骤提出决策问题，明确决策目标。理清决策时间或逻辑线。
（1）绘图（→）：明确方案数量、每一方案的各种自然状态及其自然状态的概率，并确定相应损益值。
（2）计算（←）：将各分枝的收益值（或损失值）分别乘以各概率枝上的概率，然后将这些值相加，得出机会结点的期望值（或损失值）。
（3）决策（剪枝）：比较各分枝，确定最优方案。例如，以最大期望值为准则，则逐级淘汰较小期望值，形成最终决策。
五、费用效率法(CE)
