定量分析法是一种基于数学和统计学原理，通过分析历史数据来预测未来趋势的方法。
时间序列分析预测法：
时间序列分析是一种预测工具，它依赖于历史数据来预测未来的销售情况。酒店营销人员可以通过分析过去的销售数据，来预测未来的销售量。这种方法包括几种不同的技术：
1. 简单移动平均法：这是一种基本的预测技术，通过计算过去几个月或几年的平均销售量来预测未来的销售额。例如，如果一个酒店在过去六年的一月份销售量分别为64万元、68万元、71万元、69万元、76万元和74万元，那么2010年一月份的预测销售额可以通过将这些数值相加然后除以6来计算，得出的预测值为70万元。
2. 季节变动分析预测法：由于酒店业具有明显的季节性特征，季节变动分析预测法考虑了季节变化对销售量的影响。首先，通过移动平均法或其他技术预测出趋势值，然后计算季节比率（R），它是通过将每个月（或季节）的历史平均销售量除以总平均值得到的。最后，将预测值乘以相应的季节比率，得到特定月份或季节的预测销售额。
因果关系法：
因果关系法通过分析影响市场变化的因素及其相互关系，建立数学模型来预测未来的市场趋势。这种方法主要使用回归分析法：
回归分析法：是一种将预测目标与相关影响因素联系起来进行分析的方法。它不仅研究一个经济变量的变化趋势，还研究它与其他变量之间的关系。当变量与预测对象之间存在线性关系时，可以使用一元线性回归法进行预测。预测公式为Y = a bX，其中Y是预测值，a和b是回归系数，X是变量。通过最小二乘法求出a和b的值，然后利用这些值进行预测。预测的可靠性可以通过相关系数r来检验。
通过这些定量分析方法，酒店营销人员可以更准确地预测未来的销售情况，从而做出更有效的营销决策。
