作者 | Clint Chegin
翻译 | Sambodhi
编辑 | Natalie，Emily
AI 前线导读： 数据科学家是当下科技行业最火爆的职位，数据科学家这个职业的定义有点广泛。同样叫数据科学家，在不同行业不同公司*活可能是很不一样的。有的偏机器学习、建模，有的偏数据分析。有的叫数据科学家，*很多事情跟软件工程师（SWE）很类似。有的偏产品，风格短平快。有的偏长期研究，看的是一两年甚至更久的效果。Indeed 公司产品科学家 Clint Chegin 撰写了博文 There’s No Such Thing as a Data Scientist，为我们阐述了目前“数据科学家”这一职位的现状。Indeed 是全球第一大招聘求职网站，Indeed 每个月拥有来自 60 多个国家和地区的超过两亿独立访问用户。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front）
你这个工作到底是干啥的？
在办公室里有一幕令人难忘：顾问在决定员工的生产率时，首先会询问：“你会怎么形容你在这里所做的工作？”
这一幕和上面那张图片很有趣，因为我们对描述我们工作的努力感同身受。然而，在求职过程中发生同样的误解时，这可并不好笑。了解招聘信息的准确含义很重要。对未来的雇主来说，最重要的是了解我们的技能和能力。我们都看过相同职位的招聘信息，但实际上它们的描述完全不同。
相同的职位，怎么会在每个公司都有如此截然不同的意思呢？
这种现象在数据科学领域越来越普遍。在过去的几年里，这门学科的知名度急剧上升。尽管数据科学工作的数量有所增加，但有关这一角色的清晰度却有所下降。本文引用了 Indeed 的大量行为数据来描述该领域的趋势，以及对数据科学这一角色进行更为具体的定义。
数据科学日益流行
叫“数据科学家”的工作岗位，在过去四年从 0.03% 上升到 0.15%，这四年时间涨了 400%。
甚至在 2012 年早些时候，就有篇文章大肆宣扬数据科学家是“21 世纪最性感的工作”（Harvard Business Review：Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century）。如果单靠这个头街还不够，也许人们对金钱的原因更感兴趣。根据 Indeed 的薪酬数据（https://www.indeed.com/salaries/Data-Scientist-Salaries），一位数据科学家平均每年赚 13 万美元。
