cnn是什么意思中文翻译,怎么一边翻译一边看cnn

反向传播说明图

在计算梯度之后，我们从初始权重中减去它以得到新的优化：

其中：

• θi 1 ：优化的权重
• θi：初始权重
• α ：学习率
• ∇J（θi）：损失函数的梯度

梯度下降

在下面的动态图中，是将梯度下降应用于线性回归的结果。从图中可以清楚地看到代价函数越小，线性模型越适合数据。

梯度下降应用于线性回归

此外，请注意一点，应该谨慎地选择学习率的取值，学习率太高可能会导致梯度超过目标最小值， 学习率太低可能导致网络模型收敛速度变慢。