- 自动化：机器学习，在任何领域完全自主工作，无需任何人工干预。例如，机器人在制造厂执行关键的工艺步骤。
- 金融业：机器学习在金融业越来越受欢迎。银行主要使用ML来发现数据中的模式，但也可以防止欺诈。
- 政府组织：政府利用ML来管理公共安全和公用事业。以中国的大规模人脸识别为例。政府使用人工智能来防止乱穿马路。
- 医疗保健行业：医疗保健是最早将机器学习与图像检测相结合的行业之一。
- 市场营销：人工智能在市场营销中的广泛应用得益于对数据的丰富访问。在海量数据时代到来之前，研究人员开发了先进的数学工具，如贝叶斯分析，以估计客户的价值。随着数据的繁荣，营销部门依靠人工智能来优化客户关系和营销活动。
- 零售业：机器学习用于零售业分析客户行为、预测需求和管理库存。它还帮助零售商根据每位顾客过去的购买和偏好推荐产品，从而为他们提供个性化的购物体验。
- 运输：机器学习用于运输行业，以优化路线，降低燃料消耗，提高运输系统的整体效率。它在自动驾驶汽车中也发挥着作用，在自动驾驶车辆中，ML算法用于做出有关导航和安全的决策。
