机器学习应用如何入门,机器学习小白入门教材

原作：Masum Hasan

问耕 编译整理

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

怎么入门机器/深度学习？

回答这个问题，最先要考虑的问题是：你有多少时间？

准备用三个月入门，和想要一个月速成，肯定是截然不同的路径。当然我建议大家稳扎稳打，至少可以拿出五个月的时间来学好机器学习的基础知识。

基础很重要，知其所以然很重要。毕竟工具总在进步，每个月都会出现更好的深度学习技术，但基础知识是不变的。

如何用五个月时间入门？下面分三个部分，详细指南。（以及，如果你确实时间有限，最后还有一个速成指南）

Part 1：从机器学习开始（两个月）

最好的入门教程，就是吴恩达讲授的机器学习。吴恩达这套课程发布很久了，虽然有些地方稍微过时，但相信我，现在没有任何公开的课程，能比吴恩达讲得更好。真的，课程结束时我几乎哭了出来。

这个课程可以说适合任何水平的学生，当然，你最好还是得知道两个矩阵如何相乘，以及对编程有一些基本的了解。

这套课程可以前往Coursera学习，传送门：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

也可以上网易公开课收看，传送门：

http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

如果你有时间，一定要听完全部的课程。如果时间紧张，至少要听完前五节课程，后面的可以暂时跳过。

吴恩达的机器学习课程深入讲解了经典的机器学习模型，如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机、PCA、无监督学习等等。大部分重要概念，都以简单易懂的方式进行了介绍。

课程延伸

当你学习到第五节课，也就是开始讲述神经网络时，建议开始查看与课程平行的外部资料。比方3bule1brown推出的神经网络讲解视频。推荐必看。

YouTube传送门：

https://youtu.be/aircAruvnKk?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi

或者可以前往B站查看：

http://space.bilibili.com/88461692/#/

这里给个示例：

以及，我觉得吴恩达在讲神经网络时有点快，所以建议补充阅读一些资料。比如有关神经网络和深度学习的在线书籍，免费的就很好了。

传送门：

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

作者Michael A. Nielsen以一种简单直观的方式，深入探究了神经网络的每个细节。建议阅读这本书的前两章，与吴恩达的课程并行。当你熟悉更多概念后，开始搞深度学习时，可以再看书中的其余部分。

如果你英文不好，这本《神经网络与深度学习》也有中文翻译版本，可以免费在线查看。

感谢译者，传送门在此：

https://tigerneil.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh/content/