编辑导语：互联网时代，都在强调数据分析的重要性，但是干巴巴的数据没人爱看，数据可视化才能够直观地展现我们所要表达的要点。作者总结了四个方面的数据可视化要点，与你分享。
你是不是经常遇到这样的场景：
- “小王，公司打算做个会客厅来接待领导和客户，老板想做个大屏来展示公司形象，你做一个。”
- “小李，张总不太习惯看 PC 报表，你牵头设计一个移动端仪表盘，方便张总及时掌握公司业务经营情况。”
- “小刘，最近蛮多客户反映后台数据分析粒度不够，你优化一下。”
- …
如今，不管互联网公司还是传统行业，大家都认识到了数据的重要性，老板们对“简单直观地看数据”的需求愈发强烈，而且随着大数据建设的如火如荼，别讲底层技术和算法牛逼，最终的效率提升、业绩提升都是要通过数据展示出来的，这更成就了可视化在数据应用的地位。
我们今天就来聊聊数据可视化！
一、什么是数据可视化？首先，我们先问一个问题，什么是数据可视化？
数据可视化是数据应用的一种形式，是满足用户需求的一种手段，直白点说就是将数据图形化、图表化以良好的视觉效果呈现，达到发现、分析、预测、监控、决策等目的。
那问题又来了，为什么要做数据可视化呢？
大家都听说过“一图胜千言”，这是有脑科学依据的。大脑里面处理跟视觉相关的区域特别多，枕叶、顶叶……
所以人的大脑对图像更敏感，效率更高、更直观。我们看一个例子：
2020 年 12 月，成都20岁女生确诊行程，下图1 是官方公布，下图2是网友做的行程轨迹，不做道德评判，从信息获取效率上，第二张清晰高效。
做好数据可视化的要点又是什么呢？我认为可视化要点有 3 个：逻辑清晰、表达精准、设计简洁，做到这三点成品绝对不会差。
逻辑清晰。数据可视化一定要确认好内容动线，做到逻辑严密，结构清晰。
表达精准。数据准确、选择正确的图表，表达合适的信息，一看就懂理解毫无歧义。
设计简洁。可视化的重点不是好看，而是突出重点，简洁美观。图表各元素，布局、坐标、单位、图例、交互适中展示，不要过度设计。
二、可视化的常见形式1. 大屏/dashboard
多见于展厅、监控中心，一般适用于实时监控预警、信息展示等场景。如下图是数据资产大屏原型示例。
