图7 社交产品用户年龄分布-Talking Data
Soul自2016年上线以来，已经经过了快速、大量吸引用户的启动期和成长期，过渡到了饱和成熟期。
从华为用户市场中获取的用户评价来看，Soul老用户对该产品的差评大多集中在产品“氛围”的问题上。由于大量新用户的涌入，导致Soul在整体上开始偏向荷尔蒙社交，广场上出现大量的“谈恋爱吗？”、“找个女朋友”、“与Souler奔现成功”之类较为直接的消息推送，这与Soul的理念相违。一些被“灵魂”社交推广吸引而来的用户，以及最初使用的核心用户会感觉受到了“欺骗”，进而产生对App的不满情绪。
而笔者在体验产品的过程中，大多数用户在熟悉交谈后均会向微信转移，这造成了一部分用户的流失。因此，现阶段，Soul面临的主要问题为用户粘性和用户留存问题。
图8 Soul用户评价选截
三、用户画像
姓名：唐糖糖
性别：女
年龄：19岁
职业：英语专业学生，大二，单身
爱好：玩游戏，唱歌，追番，cos
场景：糖糖刚进大二，周围的小伙伴陆陆续续脱单，但糖糖期盼已久的那个人却依旧没有到来。由于读的男女比例严重失衡的英语专业，糖糖觉得自己需要扩大交友圈。偶然听到好朋友给自己提过一次“Soul”，在微博上也曾刷到过Soul的广告，糖糖被灵魂社交的理念吸引，决定碰碰运气，说不定这次就是缘分来临的时刻。下载、注册、填了一份测试题后，糖糖逛了下Soul的广场，看到了不少有趣的生活动态，糖糖觉得这是个不错的软件，即使遇不到对的人，也能够看到众生百态。糖糖学着其他用户发了一个瞬间简单地介绍了下自己，点击“灵魂匹配”后有人主动给糖糖打招呼。糖糖看他的瞬间惊喜地发现对方也喜欢玩“吃鸡”，而且吉他弹地很好。聊了一会儿后，对方发了一段新学的吉他曲，糖糖跟着唱了两句，对方觉得糖糖的声音很好听，于是约了改天合作录制一个弹唱视频。
姓名：肖小小
性别：女
年龄：25岁
职业：网络公司的HR，主管校园招聘，单身
爱好：摄影，看书，追剧
场景：刚结束一天的校招行程，小小习惯性地打开Soul编辑“瞬间”，“我们吃夜宵那就是吃夜宵，而他们下了晚课在学校的小后街吃夜宵是什么？是青春”，小小给文字配上九张修好的充满烟火气的小吃街照片，点击发送。小小是Soul的老用户，因为拍的照片好看，有不少的关注者，“瞬间”发出去不久，就收获了一批点赞。小小挨个回复评论，也收到一些私聊，小小会点进这些人的瞬间看看，她发现有一个Souler刚好是这个学校毕业的校友，目前做着独立摄影的工作。小小平日里也喜欢拍照，就着这个话题与对方聊了起来。
姓名：于鱼鱼
性别：男
年龄：22岁
职业：自动化专业学生，大四，在准备考研，单身
爱好：唱歌，追番，打篮球
场景：10点半，图书馆的闭馆铃声响起，鱼鱼随手拍了张今日学习内容，收拾东西回寝室。洗漱好躺床上后，点开Soul，将刚拍的照片给souler发了过去，这是鱼鱼最近在“学习打卡”话题下认识的小伙伴，她也在准备考研，他两约好互相监督打卡一起学习。他们聊了一段时间了，有时候坚持不下去了，就会说说话给对方打气，知道在地球的某个角落有个人和你一起向前走的时候，好像困难都少了一点重量。
四、用户需求分析
4.1 需求总结
我们根据用户画像对用户需求进行了分析，我们将Soul用户的各种需求类型概括为三种，基本需求，期望型需求以及兴奋型需求。
列表总结了Soul目前根据这些需求推出的各种功能以及这些功能点突出的亮点。在接下来的章节中，我们总结了目前某些功能尚不足的地方，以及可以改进的新版块。
4.2 功能亮点
4.2.1 灵魂匹配
随着用户使用时间增长，根据性格测试得到的数据和用户提供的标签数据，能够更加精准地为用户匹配到三观、兴趣相合的Soulmate。匹配效率高，1-5s内能为用户匹配到在线聊天对象。
图9 灵魂测试
4.2.2 广场
Soul的广场会根据用户浏览、点赞、回复的次数为用户推荐不同的瞬间，Soul的推荐不仅仅是按照点赞的人数和热度，一些赞评较少，甚至无赞评的用户也会随机进行推送。增大了普通用户的曝光率，也增加了不同用户交流的概率。
Soul对优质用户进行了分层处理，除关注和推荐外，新增“发现”版块，该版块只推荐点赞较多的优质“瞬间”，推荐更多优质UGC内容。
