Crucial (美光) DDR5-4800B CL40 内存 (2 x 32 GB) (2Rx8)
最后，由于我们已经拥有来自 SK Hynix 和 Micron 的 32 GB (2Rx8) 套件，这也使我们能够在 JEDEC 库存速度下对不同的 DIMM 套件进行真正的比较。使用 JEDEC 时序，所有内存都应该相等，因此这是测试和确认该概念的绝佳机会。此外，额外的 DIMM 让我们可以很好地控制三星 DIMM 的性能，以确保没有任何三星特有的怪事发生。
Ranks & DPCs：快速复习
从 DDR5 UDIMM 的配置来看，主要有两种类型，1Rx8 和 2Rx8。1Rx8 中的 R 代表 rank，所以 1Rx8 意味着它有一个rank，每个rank有8个内存芯片。反过来，2Rx8 意味着有两个rank的8 个内存芯片。实际上，对于今天的 DDR5 DIMM，1Rx8 将是单面 DIMM，而 2Rx8 始终是双面的。我们应该注意到，还有4ge rank (4Rx8) 内存，但这通常在服务器中找到，通常不适用于消费平台（甚至可能一开始就不受支持）。
因为每个级别的芯片数量是固定的，今天可用的第一代DDR5裸片的密度也是固定的，今天DDR5内存的容量与rank的数量成正比。32GB内存为2Rx8专用，共使用16个16Gb dies，而16Gb内存将减少到8个16Gb dies。
当然，在大多数主板上，每个通道 (DPC) 可以安装一个或两个 DIMM。向通道添加第二个 DIMM 可以使系统的总内存容量翻倍——在今天的系统中最高可达 128GB——但它也带来了潜在的性能折衷。在内存控制器上驱动单个内存通道中的多个 DIMM 比驱动单个 DIMM 更难，这意味着超过两个 DIMM 可能是容量和性能之间的权衡，而不是同时增加两者的方法。在尝试构建 64GB 系统时，现在提出了一个特别有趣的问题：使用两个 2Rx8 DIMM 还是四个 1Rx8 DIMM 更好？
三星、SK 海力士和美光 DDR5 制造：差异
在过去的几年里，DDR5内存占用了许多空间；每个内存制造商都有自己的制程来生产其内存 IC。每个不同的内存制造商也有自己的制造工艺和设计应用程序来为内存芯片制造裸片。
我们在本文中测试的所有 DDR5-4800B 内存我喜欢称之为“早期采用者 DDR5”，这意味着它是每个供应商使用的 DDR5 内存的第一次迭代。
在 DDR5 DRAM 的早期版本硅片中，每个封装芯片的尺寸略有不同，因为每个制造商使用其工艺。在三星 UDIMM 上，它使用其 SD1y 节点，芯片封装面积为 73.55 mm²。相比之下，SK 海力士内存 IC 的尺寸为 75.21 mm²，并使用该公司的 D1y 节点，而三者中最小的是 Micron，其封装尺寸为 66.26 mm²，并使用 Micron 的 D1z 节点制造。
展望未来，三巨头都计划在未来使用最新的极紫外 (EUV) 光刻技术来生产更大、更高密度和更快的芯片，其中许多芯片已经处于早期生产阶段。这包括带有 EUV 光刻技术的三星 14 nm 节点，它应该允许 DDR5-7200 内存的大规模生产（希望有一个 JEDEC 标准与之配套）。虽然我们也在处理第一代 DDR5 内存控制器，但例如，英特尔第 12 代核心可达到的速度是有限的。当可以进行进一步的改进时，这应该允许在未来的 PC 平台上使用更快的 DDR5 内存。
ADATA (SK Hynix) DDR5-4800B CL40 内存 (2 x 32 GB) (2Rx8)
测试台和设置
鉴于 DDR5 是一款高级产品，我们选择使用高级平台作为我们的测试平台。这包括英特尔性能最高的酷睿系列处理器酷睿i9-12900K，并与MSI的优质主板微星 MPG Z690 Carbon Wi-Fi 配对。对于我们的测试，我们根据固件将 Intel Core i9-12900K 保留为默认设置，没有对 CPU 核心频率、内存频率或内存延迟进行任何更改。
对于我们的测试，我们使用以下内容：
为了显示DDR5内存在不同配置下的性能，我们从测试套件中选择了更有选择性和更简短的基准测试，包括对应用程序打开、渲染、web和压缩的测试。
所有测试都是在默认内存（JEDEC）设置下运行的，即DDR5-4800 CL40，无论配置怎样，比如2x16、2x32和4x16 GB。
Web: Speedometer 2
我们用于分析的Web测试是Speedometer 2，它通过一系列JavaScript框架进行测试，用于执行三个简单的操作：构建列表、启用列表中的每个项目以及删除列表。所有框架都实现了相同的视觉提示，但显然是从不同的编码角度应用它们。
我们的测试通过了框架列表，并产生了一个表示“rpm”的最终分数，这是基准测试的内部指标之一。
我们对基准测试进行了12次重复循环，取最后5次的平均值。
