查看AIDA64的原始内存基准测试，所有2 × 32 GB套件的表现都很具有竞争力。与此同时，三星 4 X 16 GB的性能全面下降，读取带宽和写入带宽都受到影响。与使用两个DIMM（1DPC）相比，使用四个DIMM（2DPC）时，还需要考虑显著的延迟损失。
令人意外的可能是三星2 X 16 GB（1rx8）套件。虽然它在读取速度方面具有竞争力，但在写入速度、全面拷贝方面略有下降。在公认的以内存为中心的测试中，这是一个非常早期的指标，表明双列DIMM在性能方面是最佳的，失去一个排名确实会招致惩罚。所有这些都会因进入2DPC而进一步下降。
WinRAR 5.90: link
我们所用的2013年版本的WinRAR测试在2014年初更新为最新版本。我们将一组2867个文件压缩到320个文件夹中，总共1.52 GB——其中95%的文件是小型典型网站文件，其余是30秒720p的小型视频。
从WinRAR性能来看，显示出了更高密度的2RX8内存的优势。在2RX8中使用16 GB芯片的套件性能优于16 GB 1RX8，在2DPC配置中，2 X 16 GB 三星套件的性能明显优于使用4个UDIMM运行的相同内存。
Rendering - Blender 2.79b: 3D Creation Suite
Blender是一款备受瞩目的渲染工具，由于它是开源的，允许大量的可配置性，并被世界各地众多知名动画工作室使用。该组织最近发布了一个Blender基准包，几周前，我们缩小了对新套件的Blender测试范围，但他们的测试时间依然需要一个多小时。为了得到想要的结果，我们通过命令行运行该套件中的一个子测试-CPU模式下的标准“BMW27”场景，并测量完成渲染所需的时间。
在渲染方面，2 X 32和2 X 16 GB套件之间的差异很小。4 X 16 GB的三星套件在技术上是表现最差，但出于实际目的，所有5个套件可能也是捆绑的。
Rendering – Cinebench R23: link
多年来，Maxon的真实世界和跨平台CINEBENCH测试套件一直是基准测试和渲染性能的主要工具。最新版本是R23版本，该版本基于最新的23代码，使用了更新的编译器。作为真实世界的系统基准测试，该版本包含常见任务和渲染工作负载，而不是仅基于某些CPU功能进行测量不怎么多样化的基准测试。CINEBENCH R23还可以测量单线程和多线程性能。
