另外，《原神》采取的「一次开发、多端部署」思路，同样是现在应用开发的一种新趋势 —— 如今 Apple Arcade 上的所有游戏，都是这么做的，假如手机端不想成为「拖后腿」的那一个，自然也需要它能承载一些桌面端的图形技术。
应用软件需要更好的体验，倒逼硬件升级，这其实也是我们乐于看到的结果。在芯片上，今年不管是华为麒麟 9000，还是说高通骁龙 888，也都选择在 GPU 性能上做了较大的提升，相信对于今后手机端的游戏体验，也是一种有力的推动。
AI 算力，新的重心AI、机器学习、人工智能网络，是现在芯片厂商非常喜欢提及的领域。苹果 A14 也好，还是高通骁龙 888，华为麒麟 9000，都已经拥有了独立的 AI 芯片，而且这部分的性能提升，在过去这两年里也极为可观。
拿苹果 A14 的神经网络引擎来说，它的核心数从前代的 8 个提升至 16 个，峰值算力翻倍至 11 TOPS，而骁龙 888 在 AI 算力上更是达到了 26TOPS，每瓦特性能较前代平台提升高达 3 倍。
这种倍数级别的提升，和数年前智能手机刚诞生时，CPU/GPU 性能大跃进情况十分相似，时过境迁，作为新前沿技术的人工智能，如今也开始享受到这种突飞猛进的红利。
但极高的算力代表了什么，又会让我们的手机发生怎样的变化，大部分用户不了解，手机厂商也很难给出一些场景化的东西，这是之前一直存在的困扰。
今年苹果在 A14 上其实给了不少通俗的案例。拿 iPhone 来说，图像合成算法，相册自动分类，电源管理系统，很多我们察觉不到的后端处理，其实都会有机器学习技术的参与。
更具体去说的话，手机摄影算是目前对 AI 依赖较高，我们也感知较强的部分。比如 Google 经常说的「计算摄影」，苹果的「Deep Fusion」合成技术，以及华为用 NPU 芯来做视频渲染等，都是由 AI 芯片和 ISP 图像传感器协同工作达成的，也都已经是很成熟的应用。
而从人机交互的角度来看，一些应用会用上手势追踪、语义识别等，也都会倚重 AI 芯片提供的算力。尤其是在运行特定 AI 算法的效率上，一颗专用的 AI 芯，确实会比直接调用 CPU、GPU 来得有效得多。
5G 的续航，是时候该解决了我们追求制程工艺的进步，某种程度上也是在达成新的功耗平衡。5G、高刷屏，这两个特性在过去一年里成为了 Android 旗舰机的「标配」，提升了我们的手机体验，但别忘了，它们也是两个耗电大户。
之前我们在评测 iPhone 12 系列时就发现，在电池容量略微缩水，以及 X55 基带外挂的状态下，就算 A14 采用了更先进的工艺，这部分制程红利仍然会被 5G 网络的高耗电给抵消掉，最终，苹果也不得不放弃使用高刷屏。
那若是又想要高刷屏，又要 5G 呢？一众 Android 手机厂商的做法也没有什么特别：做大电池，这仍然是改善续航最简单直接的手段，4000 毫安并不嫌多，4500 毫安才管够。
今年的高通骁龙 888 芯片让我们看到了一些好的转变。历经了两代骁龙芯后，高通终于选择将最新的 X60 基带封装到整个 Soc 中，而不再像之前的 865、855 一样，以外挂的方式存在。
这对于手机内部空间利用率的提升是很明显的。相对来说，外挂基带确实会遇到成本更高、功耗更高的情况，但最尴尬的还是占据了一块本可以省去的手机空间。以目前智能手机寸土寸金的情况来看，过去这两年高通芯的外挂基带，也一直是很多手机厂商的痛点。
此外，X60 基带本身工艺的进步，也能降低续航、发热，对从而让智能手机获得更好的持续性能释放时间。
代工厂的角力现在的芯片业，苹果、高通、华为和三星都只是负责设计，要想把它们规模化地造出来，台积电和三星依然是背后的支柱。
据多方报道得知，本次高通将骁龙 888 芯片交给了三星生产，而不再是前两代的台积电。原因之一是产能，据悉目前台积电绝大部分 5nm 产线都被苹果的 A14 和 M1 两颗芯片包圆，高通为保稳定量产，所以投奔了三星。
