下载完成后，显示如下压缩包
解压后，得到data目录，其结构如下：
data/
├── mask_rcnn_coco.h5
├── annotations
│ ├── person_keypoints_train2014.json
│ ├── ***.json
├── train2014
│ ├── COCO_train2014_***.jpg
└── val2014
├── COCO_val2014_***.jpg
其中data/mask_rcnn_coco_humanpose.h5为预训练模型，annotations、train2014和val2014为我们提前准备好的最小数据集，包含了500张图片的标注信息。
第二步：准备源代码
我们使用COCO数据集，需要安装工具库pycocotools
