程序初始化
第一步：导入相关的库，定义全局变量
第二步：生成配置项
我们定义Config类的子类MyTrainConfig，指定相关的参数，较为关键的参数有：
- __NAME__： Config的唯一名称
- __NUM_CLASSIS__： 分类的数量，我们只生成圆形，正方形和三角形，再加上背景，因此一共是4个分类
- __IMAGE_MIN_DIM和IMAGE_MAX_DIM__： 图片的最大和最小尺寸，我们生成固定的128x128的图片，因此都设置为128
- __TRAIN_ROIS_PER_IMAGE__： 每张图片上训练的RoI个数
- __STEPS_PER_EPOCH和VALIDATION_STEPS__： 训练和验证时，每轮的step数量，减少step的数量可以加速训练，但是检测精度降低
第三步：创建数据集对象
我们使用封装好的CocoDataset类，生成训练集和验证集。
用"training"模式创建模型对象，并加载预训练模型
