假发怎么戴图解步骤,假发怎么戴的图解

怎么样是不是新发型与您的头完美融合？再也没有生硬感？

为了确定这个项目符合大众审美，作者还对396名参与者进行了用户研究。答案是：GAN给出的解决方案在95%的情况下都是他们首选的！

量化结果

这是如何做到的？

GAN架构可以学习将一个图像的特定特征或风格移植到另一个图像上。虽然它并不是一项新技术了，但是关于它的应用一种充满新鲜劲儿。

但也有一些细节给GAN的应用带来挑战，譬如：光线的差异带来了遮挡，在两张照片中的头部可能会出现不同，会带来生硬感。

通常情况下，这些使用GANs的技术会试图对图片信息进行编码，并在此编码中明确识别与头发属性相关的区域来切换它们。但只有当两张照片的拍摄条件类似时，这种换头发的效果才会很好——不过，这很难。

因此，作者不得不想点办法。

首先，将换头发分为两个层级：结构（structure）和外观（appearance）。

结构是指头发的几何形状——卷曲的、波浪的还是直的。外观指的是深度编码的信息，包括头发颜色、纹理和照明。

这里的目标是将特定图片的发型和颜色移植到自己的图片上，同时按照图片的光照和属性改变结果，使其一次就能达到令人信服的真实效果，减少步骤和错误来源。