问卷中定义的科技产品是一个承载学习系统的终端设备,类似于IPAD的体型。即使在我们的主观题“你认为,科技产品对于学生来说是利大于弊还是弊大于利?”中有60%的同学选择了利大于弊,但他们在论述时表示了身为一个学生对自身自制力的担心。
从老师的角度来看,长郡中学李艳林老师则认为科技产品对于教学是锦上添花。“如果AI产品引入,我认为是一个很好的工具,因为它可以帮助老师统计学生试题的数据和一些知识点的统计。”李艳林还给我们介绍了他们教师团队在网上使用的网站:学科网。在学科网上,老师可以更好地筛选题目,完成自己的试卷祖卷。李艳林表示,她十分乐意科技产品能够为平时的教学活动增添一些便利。
综上所述,即使企业们的盈利情况堪忧,但是学校以及社会仍然对AI 教育理念充满期待。从长远来看,AI产品必然会对教育本身产生巨大的影响与变革,但成型依然需要时间酝酿。
二、同行业细致分析
贝壳网、天闻数媒、科大讯飞都是以平台形式发展自身产品链的教育企业。
1. 贝壳网
贝壳网有着丰富的备课资源,主要战略是打造湖南省的优质教学资源平台,通过自身的资源优势与许多K12学校合作,形成自身的教学服务体系。
从用户调研中我们不难看出,基于用户使用的理由调查,我们可以发现学生用户对不同功能的需求侧重都占半数以上。
2. 天闻数媒
天闻数媒是中南传媒全资的公司。得益于中南传媒下八大出版社的丰富资源,加上与全球著名的出版社、百度云,阿里云的合作,让天闻数媒有了坚固的资源做地基。
天闻数媒共有三个研发中心:北京、长沙、深圳,主营业务是教育信息化。“在三个研发中心中,长沙的成绩并不理想。”陈春井向我们说道。
造成这个现象的一部分原因是,现在很多学校的优质资源不愿意分享。“我们面对这样的资源壁垒,现在采取的是奖励机制,也就是给予积分或其他奖励,老师获得积分可以用来兑换金钱,也能用来解锁查看其他学校的优质资料。”陈春井说。
然而,名校壁垒模式仍然僵化。在现阶段中,天闻数媒还没有形成一套合适的商业模式应对。至于资源补充,天闻数媒也有自己的教育团队和咨询团队,对平台来说暂时够用。
而对于优质资源这个说法,陈春井认为是资源之间都是优劣相对的。“落后地区对资源的需求非常大,而有时候优质资源可能对于名校来说不再核心,那他们就愿意将资源提供给落后地区。”而天闻数媒便能在这样的情况下输送不再核心的资源向落后地区。
3. 科大讯飞
传统意义上,科大讯飞是一个语音技术的公司,对标的公司是美国的Nuacne,该公司曾为苹果Siri提供语音技术支持。不过,随着苹果、谷歌、微软等公司相继发展自己的语音技术,Nuacne渐渐没落。
也许是为了避免Nuacne的后尘,从智能语音技术起步的科大讯飞,开始开发智能语音平台,建立中文语音交互技术标准,在人工智能领域逐渐成为领军者。而伴随在消费端的产品持续输出,讯飞输入法、讯飞翻译机等则让越来越多人看到了中国科技企业在人工智能领域的跃进。
实际上,科大讯飞所依靠的智能语音技术,按AI领军人物李开复的话说,就是“把音便成字,把字便成音”。前期,科大讯飞由于起步早,雇佣大量员工不断试错,从而建立起读音与文字一一对应的关系,在人工调试的情况下可以实现较高的语音识别率。但要研究“认知技术”,那便要涉及模仿人脑的思考,难度可想而知。
“人工智能现在在实用性仍然有待提高,人工智能它最大的问题在语义理解上,在语义理解上人工智能的研究还要花费很大的功夫。”陈春井向我们解释道。
而光论技术来说,科大讯飞即使技术开创在前,也很容易被BAT轻松超越。对于智能语音技术,只要互联网公司舍得投入,没有攻不破的城墙。据专业人士分析,目前百度、搜狗的语音技术团队,在识别率上已经与讯飞差别不大。
如何在AI赛道上成功起航,这需要科大讯飞对AI技术的研究再次发力,并加深自身对教育行业的理解。
三、典型产品分析
贝壳网与AI技术链接的产品便是“自适应测评”。
1. 自适应测评
“自适应产品是通过调研获得需求,根据需求做出产品。之后不断迭代,尽量以用户需求为核心。贝壳网目前的自适应测评是独立产品,这是卖给学校的。一个学校买了这个的话他们每个月的时候会做一个自适应测评,学生做题后会将数据传送到系统中,然后系统再通过分析处理传送回给学校或老师每一个学生的个性化教育报告,相当于是对教学一个建议。它不仅能区分出哪些学生的成绩层次,也会做出错题点的归纳,将他们详细地罗列出来。”
贝壳网推出的自适应测评类似于高中生活里面学生每个月要面临的月考,自适应测评的加入可以让月考成绩能够更快地反馈给老师与学生,并且使得这一场考试得出的结论更具针对性。
“自适应就是你做一个提前准备好的题目,根据你的情况再推算出下一道题给你,其实这个和抖音的算法差不多。”申证向我们介绍。推送题目的个性化是自适应测评的最大亮点。
“自适应测评是利弊都有的,像基础的资源打包,我们打包给学校的题库,知识点,这个开放给学校是可以无限量填充的。但是智能测验的地方,我们能满足的,第一套卷子是一样的,学生的对错情况是不同的,那么错的题之间每道题它的知识点都是不一样的,那我们就会实行二次推送。那么二次推送的倾向性就很大了,学生错的知识点哪个严重就倾向于推送那个知识点的题目。”肖丽晶为我们剖析其中的利弊。
这个产品目前它只能提供智能测评的题库,它不会开放给老师,因为它之中有一个严格的关系在里面,如果给老师想要加题目进去,他并不会有那么多地耐心再去建立知识点之间的关系。再者,老师如果对这些信息不敏感,那他建立的信息关联很有可能是错的。
对于智慧题库来说,划分得更细才能做得越好。
而智能题库的市场特点是封闭,因为不同企业的智能题库都是不一样的,而加之其给知识点的划分也不一样,导致二次推送时不同软件的精细程度皆不同。