ux，uy为图像的均值
dx，dy为图像的方差
d(x,y)为图像x，y的协方差。而图像质量SSIM = L(x,y)^aC(x,y)^bS(x,y)^c，其中a，b，c分别用来控制三个要素的重要性，为了计算方便可以均选择为1，C1，C2，C3为比较小的数值，通常C1=(K1×L)^2, C2=(K2×L)^2，C3 = C2/2， K1 << 1， K2 << 1，L为像素的最大值(通常为255)。当a，b，c都等于1，C3=C2/2时，SSIM的定义式就为：
SSIM发展出了许多的改进版本，其中较好的包括Fast SSIM，Multi-scale SSIM。
传统去噪方法根据噪声引入方式的不同，噪声可分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声的幅度和信号的幅度无关，是叠加到图像信号上的，去除相对容易。而乘性噪声取决于信号的幅度，与信号的幅度成正比，去除相对困难，但是如果将其取对数，则乘性噪声也可以认为是加性噪声，因此可以假设噪声均为加性噪声。
