在生成功能性机器时，研究人员发现，不同结构的生成模式也不同：
一些结构是从小细胞渐渐扩大到最终形态；而毛毛虫则是先快速生成，然后再淘汰细胞形成最终的结构。
△图源：Science Magazine
此外，NCA的再生特性也是一大亮点，除了从单个细胞中生长出复杂的结构外，这些局部更新规则还允许再生或修复损伤。
即使未经训练，它仍然能恢复某些受损的结构，比如树：
不过，研究人员在对比测试后发现：
在未经过再生训练时，模型的再生率仅有30%；而进行再生训练后，生成率能达到99%。
3D NCA引起了网友的广泛关注，reddit上还有网友提到：
NCA在物理学上的应用也值得探索，比如：它可以用来模拟晶体形成。
参考链接：
[1]https://arxiv.org/abs/2103.08737
[2]https://www.sciencemag.org/news/2021/03/watch-artificial-intelligence-grow-walking-caterpillar-minecraft
[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Conway's_Game_of_Life
[4]https://twitter.com/risi1979/status/1372158321256456198
[5]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/m70b2p/r_growing_3d_artefacts_and_functional_machines/
— 完 —
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