一位18世纪的英国牧师，原本为了计算神存在的概率，却发现了一个伟大的公式。
这也是一个极其低调的人，低调到发现了一个极其牛的公式，却在其生前始终没有公布，而是在他过世半个世纪以后，由法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯，撰写了一本关于概率的书籍，并将这个公式在书中进行了介绍，自此，该公式才为人所熟知，并将这个公式以他的名字来命名。
这位低调的神父就是：贝叶斯（Thomas Bayes）
贝叶斯神父，以贝叶斯定理而闻名，也让他在数学中有了一席之地。
现在就让我们认识一下这位18世纪的英国数学家和牧师：贝叶斯。
对不起，我其实也不知道他长什么样，度娘如此给的
贝叶斯生于1701年，具体的出生日期不详，而他的去世日期为1761年。虽然贝叶斯的一生并没有留下太多的资料，但他对概率论的贡献对今天的科学和统计学产生了广泛而持久的影响，有些人的著作不多，却足以成为一座高峰；像皮爸这样写了不少，在平原或者还在坑里待着，根本看不到任何凸起。
不少待在高校象牙塔里，不食人间烟火，为获得职级而进行“制作论文的某一些专家们”更是让人觉得滑稽可笑了！
贝叶斯在伦敦附近的Hertfordshire郡长大。他的父亲是一位富有的寄宿学校校长，这使他有机会接受良好的教育，所以家庭及环境对孩子的影响至关重要。
贝叶斯在年轻的时候，展示出极高的数学天赋，并且显示出了对解决概率问题的兴趣，他对当时最新的数学文献进行了广泛的阅读。
然而，与许多其他牛的掉渣的科学家相比，贝叶斯的生平非常低调，很少有人对他的个人生活有所了解。
放在现在，估计也是一个不爱发圈和自拍，更不是钟情于秀生活的一个人，更不会像费马在突然死亡之前还要做一把秀，让大家觉得他不仅“费马”，还非常的“费数学家”。
数学科普作家西蒙·辛格在一个视频中讲了一个故事：十七世纪的法国数学家，皮埃尔·德·费马，坐在图书馆中正读私人抄本的《丢番图算术》。他激动地写下了他的一个新发现，就在书的角落里，被如今的我们称为费马大定理的断言——但他紧接着写道，书的边角地方太小以至于写不下他的证明。
在他还没能跟任何人交流这个问题的细节之前，“他就暴毙而亡了。”
这个作秀的的艺术成分，就如电影中请把“我的*费，交，交，交……”还未交待完毕就含恨离去的影响，是多么的相像，费马这桥段，这桥段，整的跟拍电影一样，一样……这秀儿做的，难为了后面的数学家300余年
学学贝叶斯，多好！低调。
低调到我们只能从他的作品中，得到一些关于他思想和工作方式的线索。
贝叶斯最重要的成就是他对概率论的贡献，特别是贝叶斯定理的发现。
贝叶斯定理是一种用于更新概率的方法，它将观测到的证据与先验概率相结合，得出新的后验概率。
这个定理对统计学、机器学习、人工智能等领域具有重要意义，它使我们能够根据新的证据不断更新我们的信念和推断。
贝叶斯定理在贝叶斯去世后的很长一段时间里并未得到广泛接受。
直到20世纪才有人重新发现并推广了这个定理。
尽管如此，贝叶斯的贡献最终得到了应有的认可，现今被广泛应用。
除了贝叶斯定理，贝叶斯还有其他数学方面的贡献。他写了一些论文，包括一篇关于逼近数论的论文以及一篇关于与概率密切相关的无限级数的论文。
这些作品都表明他对数学的广泛兴趣和深厚的数学造诣。
尽管我们对贝叶斯的个人生活知之甚少，但他留下的数学遗产仍然对我们的世界产生着重要影响。
贝叶斯定理的发现成为了概率和统计学领域的基石，为我们提供了一种系统且可靠的方法来进行推断和决策。
贝叶斯的工作在当今的科学研究和实践中仍然被广泛应用，为解决各种问题提供了有力的工具。
02 你肯定很好奇，什么是贝叶斯定理我们尝试从两个不同类型的概率聊起！
第一个：独立事件的概率
先说明一下独立事件：就是我们不认识，都没有开直播也没有连麦打电话，你在咸阳你家里吃火锅，我在彬县我家泡澡唱着歌。你吃火锅不影响我泡澡唱歌，我泡澡唱歌也不会影响你吃火锅；这两件事，没有任何的交集。
好了，认识了独立事件，我们就谈下两个独立事件的概率吧，例如在概率都是1/2的条件下，我们扔硬币，扔两次花朝上的概率就是1/2*1/2=1/4；
当然，有独立的事件，那就有不独立的事件。
假设在高中一年级，班级里面有48个同学，有1/4同学擅长理科，有1/3同学擅长数学；
如果这两者属于刚才谈到的独立事件，那么概率就是1/4*1/3=1/12；
但是，笨笨地想：
学习理科的知识是需要用到数学，所以擅长物理的学生多数也擅长数学，所以这两者“并不是”你吃火锅我唱歌那么简单，这次是：
不再没有关系，火锅吃不成了，歌也没法唱了！
将这48人按照是否擅长理科和数学分成两类
