一篇完整的数据分析报告可能会让你的求职变得更加容易。
为什么会这么说？这源于我之前的求职经历。彼时我虽然在工作中经常用数据赋能业务，但这些案例十分的碎片化，没有形成完整的框架或者成果，结果在面试过程中，缺少一份完整的项目报告来佐证我的能力。
后来在工作中，经常有后辈让我给他们的数据报告提些意见。也让我意识到很多人也缺少一份标准的数据分析报告模板来参考，这也是我分享这篇文章的目的。
首先，一份完整的数据分析报告必须包含以下5个部分：分析背景/问题、分析维度说明、数据加工、分析结论与建议、可视化展示。其中更为看中的是；数据分析结论与建议和可视化展示。以下以2022帆软BI数据分析大赛【最佳行业应用奖】--《网上超市经营数据分析系统》进行案例补充。
一、分析背景/问题一般当我们在撰写一份数据分析报告时，问题已经明了，数据也已经分析过了，报告只是展示我们的分析过程，显得分析结论有据可依。
因而做分析报告的一个重要原则就是循序渐进。首先你得让人清楚你在解决什么问题？关键问题是什么？并如何将这个问题转化为数据问题？只有在此基础上，你接下来的数据分析才能继续展开。
正如此篇案例中，分析背景为在网上超市竞争愈加激烈的环境中，寻找第二利润增长点尤为重要，最后定位于通过经营数据分析提高改进企业的经营管理能力。
在明确问题后，数据分析有了大方向。接下来就是构建框架，并进一步点出每一个问题，这里面我们常用的方法是指标拆解法。在某个场景下或某个功能下，根据业务流、管理流、数据流几个维度分别梳理出不同环节的重要指标，而后对其进行横向扩展，纵向挖掘。
在此篇案例中，最终确定6个核心指标，分别为配送、商品、利润、退货和客户等。
