产品真实性推荐率排名：排名前三的是网易严选、网易考拉、京东。
此外，电商平台使用的便捷性，也是大部分人选择电商平台的主要考量因素之一。
在这项评比中，淘宝、网易严选、网易考拉分别获得72.7%、72.5%、68.9%的推荐率。
大家想关心自己公司在市场中的NPS状况，可以搜索“深圳消委会电商NPS报告”、与“中国顾客推荐度指数(简称C-NPS)”查看。
四、数据分析
经过调研之后，我们得到了数据，以及对这些数据有了一个初步的分类，总共分成：推荐者、中立者、贬低者。
通过这个，我们能得到产品的净推荐值——我们得到了一个非常粗颗粒度的数据。
接下来，我们就可以进一步拆分数据，我们可以再次的细分客户类别，把以前的“推荐型客户”、“中立型客户”、“贬低型客户”再次分为：
推荐型用户（高忠诚度）：
- A1正推荐——产生利润的用户
- A2负推荐——不产生利润的用户
中立用户（中忠诚度）：
- B1正中立——产生利润的用户
- B2负中立——不产生利润的用户
贬低用户（低忠诚度）：
- C1正贬低——产生利润的用户
- C2负贬低——不产生利润的用户
接下来，会进行一个相详细的用户分析，来确定用户画像和针对策略。
1. 正面贡献值（推荐型客户）
这些用户是我们最重要的用户，正推荐的用户被称为“超级用户”，是利润的重要来源。
选择了“正推荐”的这部分用户是最需要被重视的用户。他们虽然可能只是20%的人，但往往贡献了80%的利润（2/8原则），对于这部分用户，所要做的就是维持用户的满意度，留住他们。在这方面需要向航空公司和酒店业学习，他们建立了非常完善的积分会员制度来维系一个忠实会员。
对于“负推荐”这部分的客户而言，我们所需要做的是提高渗透率，优化产品，了解用户为什么不想购买产品，然后说服用户购买你更多的产品，为你提供更多的利润。最重要的是，把他们转换成“正推荐”的客户。
2. 波动贡献值（中立满意型客户）
这些用户是我们可以挖掘和发展的群体，这部分用户具有最大的潜力。
提高“正中立”用户的忠诚度是优先级最高的——针对他们的需求优化你的产品，找到真正能让他们感动的服务和产品点，打动他们，把他们转化成你的铁杆粉丝。
而对于“负中立”客户，建议放弃，或者把资源的投放的优先度等级降低，理由和“负贬低”客户一样。
3. 负贡献值（贬低型客户）
相比较于推荐型用户，第二重要的群体是“贬低型”的用户。
因为这部分用户的口碑很差，大幅度提升了公司的产品运营成本，同时也让其他的用户不想来买你的产品。
对于“正贬低”的用户，表面上看，你好像是从他身上得到利润了，但其实这是得不偿失的。因为这部分的用户对你产品和服务在不停的贬低，消耗掉你巨大的营销资源，并且增加你获取新用户的成本。总体看来，虽然表面上看你赚到了钱，长远来看，其实是非常吃亏的。
那应该怎么办？
我建议最好的办法就是沟通，真诚的与用户进行沟通，找到用户的痛点进行优化，解决问题，努力将这部分用户转化成对你更有利的用户。但是。如果用户的要求超过了你的解决能力，那么建议战略性放弃，将资源投入更有价值的用户上。
对于“负贬低”用户，毫不犹豫的放弃。
总结一下：
- 正面利润：通过与用户建立长期良好的关系而得到的利润；通过忠诚用户正面的口碑传播，使得产品可持续发展。
- 负面利润：以恶化用户关系作为代价，从用户那里赚取利润，进而损害公司的口碑，透支未来的发展。
通过以上的分析，你了解到了这个用户的态度和行为，以及这个用户是否是你应该继续发展的用户，净推荐值可以帮助企业找到工作中的缺陷存在。
举例来说：如果你赚到了一笔生意，但是给你钱的客户是个贬损者，付完钱他就开始对你进行负面传播，那么实际上你可以说没有收益。
对于公司也是一样，如果付费的用户都是贬损者，那么，我认为这些用户产生的利润为负。
总结
