指数分布。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。
1、x～e是指数分布。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood）大小。
2、随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。 例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。
3、经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P （A） 表示。
随机变量X服从e(2)是什么意思
答：x~e(2)表示x服从参数为2的指数分布,它的期望是1/2,方差是1/4.
