标准差和变异系数的差异是什么,标准差变异系数的计算公式是什么

标准差和变异系数都是用来衡量数据的离散程度的指标，但它们的计算方法和应用场景有所不同。

标准差是数据离均值的平均偏差，是衡量数据分散程度的一种常用方法。标准差越大，说明数据的离散程度越大，反之亦然。

变异系数是标准差与均值之比，用来衡量数据的相对离散程度。变异系数越大，说明数据的相对离散程度越大，反之亦然。

因此，标准差和变异系数的差异在于，标准差是绝对数值，反映的是数据的绝对离散程度；而变异系数是相对数值，反映的是数据的相对离散程度，可以用来比较不同均值的数据的离散程度。