从数据处理到万物智联，从智能驾驶到航空航天，算力为各行各业的发展注入了新动能。与此同时，伴随企业数字化转型加快，产生大量数据，人们对算力提出了新的诉求：
当下，互联网的媒介形式越发丰富、生产的数据量愈发膨胀，其底层所需要的算力规模持续增长，这远远超过摩尔定律的极限，传统IT体系无法满足爆棚的算力需求。在硬件成本上，每升级新一代CPU，硬件芯片、服务器、数据中心的成本也随之上涨。在性能上，大数据计算、AI推理、视频、压缩等算力密集型业务对性能的要求较大。
云服务器作为云计算基础服务向新一代算力服务演进，为上层应用提供澎湃算力。可能大家下意识以为，云服务器作为云计算非常基础和核心的存在，似乎是每家云厂商的“出厂标配”，当下还有哪些出圈可能？
3月24日，阿里云第八代企业级弹性计算实例规格族ECS g8i开启正式上线。性能着实让人惊艳：
基于最新的“飞天 CIPU”技术架构，第八代ECS搭载最新第四代英特尔至强可扩展处理器（代号 Sapphire Rapids，SPR），全核睿频p0n达到3.2GHz，性能相比上一代实例最大提升 60% 以上。
g8i标配阿里云自研eRDMA大规模加速能力；全面搭载NVMe，支持共享盘；同时支持可信计算与加密计算等特性。由此可见，第八代ECS在计算、网络、存储、安全等全面均有炸裂的表现。
第八代ECS，性能一路“狂飙”
今年1月，英特尔才正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器，与前一代相比，在人工智能、网络/5G、存储、科学计算、数据分析、安全等领域，第四代英特尔至强可扩展处理器目标工作负载的平均每瓦性能提升2.9倍。
阿里云快人一步，仅仅隔了两个月就正式上线了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器第八代ECS实例。阿里云高级产品专家姬少晨表示，早在英特尔芯片设计阶段，双方已开展深度合作。
“通过阿里云与合作伙伴紧密合作，第八代ECS在企业应用、大数据、人工智能等场景释放算力红利，提升用户体验。”阿里云弹性计算产品总监王志坤说。
除了在技术上和英特尔强强联手外，g8i通过阿里云自研的云数据中心专用处理器CIPU，对计算、存储、网络资源进行快速云化并进行硬件加速。
第八代ECS将阿里云之前多年来技术积累融会贯通，有效释放自研技术架构的能力，并结合合作伙伴算力芯片的升级，第八代ECS从芯片到架构到虚拟化，再到上层的OS、软件、工具、插件等均有技术创新，实现性能再突破。
正如阿里云弹性计算产品线负责人张献涛所说，在阿里云CIPU 飞天的技术架构与第四代英特尔® 至强®可扩展处理器的强强联合下，阿里云第八代企业级实例g8i规格族性能提升了60%，并实现了机密虚拟机TDX在云上的首次实践，相信在双方的持续紧密合作之下，将会给更多各行业的客户带来更具性价比的技术红利。
探索技术演进，如何解锁极致性能
看到这，可能您会问，性能提升是每一代ECS的“必备”，第八代ECS性能大幅度提升到底是用了啥“大招”？在回答这个问题前，我们先简要回顾阿里云虚拟化技术体系演进历史：
虚拟化自云计算诞生以来，就是云的基础技术之一。然而虚拟化不是为云设计，其带来的虚拟化性能损耗，是当时行业内“房间里的大象”，却无法彻底解决掉。
直至2016年，阿里云启动“神龙X-Dragon架构”新一代IaaS计算平台项目，采用了软硬件协同设计理念，从云计算IaaS领域重新去审视芯片、硬件和软件的定义与协同创新。
2017年10月，阿里云发布基于神龙架构的弹性裸金属服务器，将虚拟化损耗降为零，解决服务器长久以来的虚拟化性能损耗的问题。这也标志着神龙架构的诞生。
如今，神龙架构已经升级为CIPU，基础性能全面提升，搭载eRDMA网络架构，是业界首个大规模弹性RDMA加速能力。
相比于传统RDMA，eRDMA具有高性能，更具普惠、弹性，有效降低用户的使用门槛。而本次第八代ECS实例标配阿里云自研eRDMA大规模加速能力，标志eRDMA能力的全面商业化。
王志坤表示，芯片厂商对虚拟化的硬件加速能力其功不可没，使得虚拟化的性能开销降低。但从云上来看，用户使用ECS不完全等同于只使用虚拟化。过去虚拟化代表是单机CPU的虚拟化能力，在IO、网络等方面较单薄。通过阿里云多年对用户需求的理解，对云技术演进的实践，结合软硬件协同理念，在计算、存储、网络领域做了大量的创新设计，从而提升ECS的整体性能。
