记者｜杨松
编辑｜江昱玢
笼子里的鸡与兔，35个头，94只脚。问鸡、兔各有多少？
鸡兔同笼是我国古代著名的数学难题，当下，即便是小学生，通过枚举也能容易求解。
对于“变量”呈几何倍增加，人工难以穷尽最优解法。
诸如，咖啡店如何准备每天咖啡豆、鲜牛奶、奶油、蛋糕等制作原料和数量，才能满足顾客需求，又避免产生大量浪费？连锁品牌开新家，怎样权衡门店租金、客流量、周围人消费水平等，确定最优选址？
基于运筹学和计算机技术，商业求解器软件能在短时间内给出最优解，相当于商业领域的超级计算器。
杉数科技联合创始人兼CTO王子卓介绍，公司成立前，商业求解器国内市场基本由三家外资企业垄断。
团队仅用三年时间，研发出国内首款商业求解器COPT。
以此为核心引擎的杉数智能决策技术，已在零售电商、工业制造、能源电力、航空航天等20多个细分领域落地应用，客户包括华为、富士康、海尔、小米、上汽通用、南方电网等超百家行业头部企业。
天眼查显示，杉数完成的最新一轮融资，投资人包括中银国际、广汽资本等。
教授创业
杉数科技成立于2016年，4位联合创始人均为斯坦福大学博士，学术背景深厚。
王子卓主要研究方向为在线机器学习及收益与运营管理，曾任明尼苏达大学工业与系统工程系助理教授、副教授。
从事学术研究时，王子卓常参与企业相关项目，发现国内企业有求解器需求，他希望自己的研究成果真正落地到企业。回国后，他同斯坦福大学师兄弟罗小渠、葛冬冬、王曦四人一起，联合创办杉数科技。
彼时，人工智能的视觉、语音等领域备受追捧，而需要运筹学知识的人工智能决策细分赛道，了解的人不多。市场上的商业求解器产品，主要来自三家美资公司。
之所以鲜有人做，在于通用型求解器难研发。好比飞机动力引擎，有现成的理论，但涉及数以万计的零部件，组合成一个产品并不容易。
“求解器是非常典型的科学理论，加上工程实践的产物。”王子卓告诉《21CBR》记者，这需要既懂数学又有计算机技能的人才。
比如整数规划功能，可能需要超百万行代码，这类核心算法，只能依靠研发人员一点点摸索迭代。诸如遇到理论上一定要求“1234”，实践中发现“2”作用不大时，研发人员要对数字非常敏感，看到结果能准确找问题所在，做出调整。
据王子卓介绍，这种横跨学科的求解领域顶尖人才，全球不过百余人。公司硕博占比在50%以上，这是产品一直占据领先地位的重要原因。
经过多年探索，2019年5月，杉数科技推出国内首款商业求解器COPT 1.0。到了2022年10月，COPT已迭代至6.0版本。
王子卓仍任香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、副院长。他表示，运筹学是一个小圈子，在主导杉数研发工作同时，也推动整个学科的发展，链接更多业内人才。
他透露，有企业客户正是通过运筹学老师，才知道杉数科技团队。
落地企业
COPT是杉数最核心的产品之一。在此基底上，团队针对供应链、生产制造等领域，推出垂直行业内的智能决策产品。
“每个行业的差别很大。”王子卓称，仅靠一款通用产品解决所有决策不现实，即便消费领域，比如日化美妆与食品，也不太一样，必须尽可能了解每个行业的痛点。
国内很多企业以人工决策为主，依靠过去的经验。面临诸如新店选址、工厂产线排期等复杂问题时，过往经验有较大局限性。
南方航空工程技术分公司的项目负责人对此深有体会。
以南方航空飞机发动机管理问题为例，需要考虑大量的约束条件——既要考虑备发水平，又要考虑维修范围，还要兼顾成本、商务、维修资源、工程判断等因素。
“远远超出人力能够思考的范围。”该负责人表示，人工做决策时，只能做到局部考虑，可能造成发动机无法及时返回，影响备发曲线，以及成本超支。
2020年，南方航空与杉数科技合作，设计了一个结合机器学习、强化学习以及运筹优化的问题解决框架，搭建了包含发动机送修预测、维修策略、全寿命周期等模型的系统。
经由这一智能决策优化系统处理，工程师每天能获得最新计算结果，有特殊情况发生时，也能根据模型给出的辅导建议，进行相应的计划调整。
据该负责人透露，新系统下，临租成本、发动机相关维修成本等关键技术指标，得到改善，预计每年可直接节约数千万级的成本。
杉数推进类似南航项目时，会同客户一起梳理业务流程，收集相关数据。
王子卓称，杉数的项目直接关系到企业当年核心KPI，通常由企业高层参与其中，项目周期短则数月，长则要持续1-2年。
稳健增长
在过去几年，包括华为、阿里在内的科技巨头，加大在求解器领域投入。
“他们的主战场不在这，不是最专业的。”王子卓说，就产品而言，杉数是国产求解器企业中少数能提供商业化服务的。
他坦言，相较国外求解器，杉数在部分领域仍有差距，但至少在一个梯队。特别是在信创领域“自主可控”风潮下，杉数在本土市场竞争优势愈加明显。
尤其是智能决策部分，国外的产品更偏流程管理，杉数更懂企业需求、用户习惯，在价格、产品个性化方面更接地气。部分客户基于安全考虑，也优先考虑杉数产品。
从企业信息化能力，以及所需成本等方面看，大企业更有意愿接受智能决策产品。
“从观望到要尝试的阶段。”王子卓表示，行业排名前五之后的企业，觉得这是对企业流程效率再造、颠覆行业的机会，所以在智能决策投入很大。
企业信息化逐渐成熟，运营更依赖数据驱动，王子卓看好智能决策领域发展前景。
杉数为此做准备。通过服务上百家不同行业客户，面临的常见难题都已有对应的解决产品。
目前，交付的单个项目中，很大部分来自通用功能。定制模块减少，意味着产品成本能进一步降低，吸引更多企业采购。
成立七年，杉数选择稳健发展模式。公司规模不过百余人，营收年增速保持超50%。
算上读博，王子卓已在智能决策领域深耕15年，“这一辈子可能就做这么一件事情”。
