对于很比系统而方，如何存储、保护和高效的访问数据是系统的重评判指标。现在发出现了两种声音：SQL 与NoSQL。那 我们要如何选择，他们各有什么优缺点呢？
SQL优点- 标准存储模式：数据库的提供了标准的存储模式并且结果难以更改，但这个也是他优点之一。数据存储完成后，他的行与列形成 了链表模式。有些人认为这是他的缺点，当一个 系统需要数据的一致性、完整性、安全性时这个优势就显出来了
- 历史积累：SQL的的发展史很长，并且 已经非常的成熟。有大量的专家级的人物在分析各种解决办法，开发人员基本上都能在网上找到对应的解决办法
- 不用代码：SQL是一标准的友好的开发语言，对于不同的开发语言都有着不错的支持。很多人在学习期间也学过SQL
- ACID属性：原子性、一致性、隔离性、持久性
- 硬件要求：SQL数据库是一种垂直扩展，要想扩展到一定的量级则需要对RAM、CPU、SSD有着一定的要求 。如果我们要想升级则只能通过对这些硬件进行升级，提高我们的服务器成本。
- 性能：每一个表都存储着不同的信息，我们也经常会用的关联查询。随时间数据量的变大，他的性能会成为一个壁垒。
- 服务器扩展：前边说SQL后期需要较高的硬 件来进 行支持，因为他是垂直扩展。其实对于性能优化还有一种办法就是分区存储 ，这种方 式对于开发人员的水平要着 较高的要求。NoSQL是 横向扩展则不会有这个问题
- 持续可用性：NoSQL是分布在多个服务器以及一个区域范围之中，没有单点问题这 一说。因此NoSQL更加的稳定并且富有弹性
- 查询速度：Nosql不是标准存储模式，不用提心冗余数据。在 处理大数据库时NoSQL这 块的优势非常明显 。
- 敏捷开发：NoSQL是为开发人员提供更多灵活性的存储方式，不受行与列的关系。不用预先进行定义。不再用大量的精力在前期花费存储关系的设计。
- 低成本：NoSQL是横向扩展的，则不必要SQL添加昂贵的服务器。他只需要添加 链接的节点服务器即可
- 无标准SQL：Nosql的处理方式不是统一的，但随着市场的需要后期应该是会有出现标准的模式，但目前来说这个会成为一个 问题。如果早期是SQL的设计模式，那么在学习NoSQL时可能会遇到一些问题
- 使用人少：虽然 NoSQL也经历十多年的发展，但相对于SQL的50年技术发展与 沉淀也不较少的。虽然 发展迅速，但使用人员依然还是比较少的。
- 复制查询性能差：灵活性是有一个 缺点的，如果是NoSQL的存储是有多种数据结构，在查询时速度不会太快。即使简单的Nosql查询，对于编程经验也有着 比较高的要求。这样意味着开发成本的上升
SQL 和 NoSQL 数据库都非常适合特定需求和用例。根据您组织的数据环境和目标，可能会放大每种方法的具体优缺点。您可能会发现最好的解决方案是同时使用这两种数据库，让每种类型的数据库发挥其优势。许多组织在其云架构中同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库，有时甚至在同一个应用程序中。
