文丨壹观察 宿艺
汽车数智化变革初期，有三个判断很快达成共识：“软件定义汽车”，“自动驾驶”，以及“新数据引擎”。
即使从第一辆特斯拉汽车下线算起，汽车数智化革新也已历经14年，甚至可以说与智能手机变革周期同步。那么，如今的具体进展与市场普及到底如何了？
数据说话：
汽车数智化进入高速增长期。QuestMobile数据显示，截至2021年7月国内智能汽车活跃用户人群（MAU）为1625万，相比2018年同期提升6.2倍，有车用户渗透率超过8.1%，其中25-35岁用户成为智能汽车消费主流人群（占比49%）。另据行业公开数据预测，到2025年中国网联车渗透率将超过62%。
自动驾驶方面，IDC数据显示，中国市场支持L2级自动驾驶技术的乘用车辆2022年第二季度渗透率达到26.6%，超过了1/4。行业预计2025年支持L2级 的自动驾驶车辆渗透率将达49%，首次迈过千万台大关。而中国汽车工业协会预计称，2026年L2/L3自动驾驶车辆将达到1872万辆，相比2022年增长2.6倍。
汽车数智化与自动驾驶趋势下，必然会带来车载数据的暴涨。数据显示，2022年中国区路测车辆每月新增数据480PB，智能网联汽车所产生的数据量是智能手机的千倍。中国汽车工业协会预计，2030年汽车产业终端消费中，软件即服务的占比将超过40%。
也就是说，智能汽车在中国的普及速度已经远超之前外界的预测和大众普遍认知，甚至明显超过了欧美主要汽车大市场的普及进程，成为全球汽车数智化最具创新活力的主要市场。同时，在汽车数智化主要创新方向的自动驾驶、数据驱动创新、软件与服务等方面，中国同样具备巨大的创新环境与市场增量空间。
这其实也是如今所有汽车主机、供应链企业、互联网公司与大量开发者共同关注汽车智能网络化与自动驾驶两大能力的重要原因。因为前者是汽车数智化的必要技术条件之一，而后者而可以将驾乘用户的大量出行时间解放出来，从而将过去的“驾驶场景”升维成“应用场景”，而在封闭与移动环境中的应用场景，显然相比移动互联网时代的“小屏移动场景”带来的创新模式与商业价值更加巨大。
而这一切的基础，还必须具备一个支撑海量数据高效传输、低成本存储，以及便于开发和应用的“云底座”。11月18日举行的“云上生长，智行未来”汽车产业数智升级高峰论坛上，华为云正式发布了具备“分布式车联网解决方案”的“1 3 M N”全球汽车产业云基础设施布局，并联手合作伙伴共同推出了具备“积木式”灵活配置的自动驾驶研发平台解决方案。
百年汽车工业数智化升级，绝非仅仅是“给汽车联网”或者“装个带APP的中控屏”，而是一个系统级的重构过程，充满了巨大挑战与各种不确定性。
这也就解释了，为何手机、电视等电子消费产品可以在数年内完成产业智能化与产品市场普及，但汽车产业数智化用了十多年才刚刚驶入“快车道”。从车企角度来看，现阶段正在面对三大“数据挑战”：
首先，如何“用好车辆数据”。
汽车主机厂商过去的模式是“销售硬件 售后维修”，基本上都是围绕车辆硬件本身的销售模式，进入数据运营无疑是一个极其陌生的领域。要知道即使是中国手机企业，从“卖硬件”到“软服务”，期间也经历了巨大的探索成本与整个智能手机“上半场”的长周期过程转变。而对于智能汽车而言，其产生的数据量是智能手机的1000倍以上，但目前数字应用的收入现阶段却仅为手机行业的1/7（安永数据）。
换言之，智能汽车面向大众用户的数据运营能力，是一个典型的“空间巨大、挑战巨大”的消费服务市场，其直接决定了未来各汽车主机企业能否避免“数据管道化”的命运，以及未来自身在汽车市场的话语权与新价值实现能力。
第二，重构车企自身的业务创新模式。
汽车作为典型的“大制造”行业，也是全球主要工业国家推动智能制造落地的“首选”行业。比如在德国推动“工业4.0”的带动下，大众在2018年就通过采用3万台工业机器人参与智能制造，其斯洛伐克工厂每辆汽车的平均制造时间仅约50秒。在中国市场，特斯拉在上海的“超级工厂”，以及生产问界M系列的两江智慧工厂也都令业界印象深刻。
但是，单纯增加“机械臂”并不等于汽车工业的数智化转型，而是要将硬件研发、软件开发、业务结构等领域实现全面的智能化、数字化，也就是如今汽车产业所说从“传统制造迭代”向“数据驱动创新”的完整系统性重构，推动实现研发模式的多地域协同开发、软件开发从传统“瀑布式”走向更加高效与灵活的“敏捷开发”，以及“软件定义汽车”主导的创新阶段。
第三，从产业制造协同到“数智化新生态”升维。
汽车产业的数字化升级，远不止上主机厂商自身的“变革图新”。一方面，汽车工业可能是“地表最复杂的大众工业制造体系”，比如传统汽车产业的零部件的数量达到3万左右，这也是汽车数智化节奏从外界看起来“进展较慢”的重要原因。另一个方面，汽车数智化离不开数据的连接、传输与安全合规，尤其是在中国车企集体迈向全球化的大背景下，建立产业达成一致共识的数智化新生态同样至关重要。
根据麦肯锡研究，整个汽车产业上下游在数字化过程中形成生态联盟与共同创新，可显著实现“降本增效”，整车品质更是可大幅提升30%-50%，从而极大提升整个产业的数智化创新与普及节奏。
1 3 M N如何强化"数据引擎"？汽车产业的数智化升级，全球数据实现传、存、算、用，打造一个广覆盖、低时延、高带宽、大算力的全球云基础设施至关重要。华为云准确洞察到了汽车产业这一广泛而急迫的“刚需”，“1 3 M N”全球汽车产业云基础设施布局应运而生。
