边策 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
2017年10月19日，一款后来销量不佳，却影响深远的手机发布了。
它的热度显然不及几周前才发布的iPhone X，国内也几乎无人知晓，但这款手机改变了Android手机的格局。
这就是谷歌发布的Pixel 2系列。
尽管Pixel 2只有一个后置镜头，却能拍出比其他双摄手机更出色的照片，DXOMark甚至给出了99分的高分，比同期双摄的iPhone X得分还高。
为何一款硬件略显寒酸的手机，拍照性能却能超过业界标杆？
谷歌的秘诀是，用自研芯片 AI图像算法。Pixel 2搭载的图像处理芯片Google Visual Core让自身的图像算法充分展示威力。
此后谷歌在手机图像芯片上的进展一发不可收拾。
△ 谷歌用自研芯片提升拍照质量
与此同时，大洋彼岸的手机厂商却陷入“镜头数量大战”，国产手机芯片遭遇挫折。小米的澎湃芯片仅推出一款手机后便“销声匿迹”。
继续坚持还是选择放弃？这是摆在小米澎湃芯片的一个难题。
或许也是深深地受到了谷歌启发，碰壁后的小米“澎湃”芯片走上了另外一条未曾设想的道路。
澎湃C1意外出现2017年2月，小米推出了搭载澎湃S1的小米5c手机。此后4年时间里，小米再也没有推出任何一款搭载澎湃芯片的手机。
外界一度认为，小米已经放弃澎湃，今后不会再有任何自研芯片了。
但3月30日小米第二场春季新品发布会带来一个意外：澎湃芯片将再度回归。
而这并不一颗手机SoC。
小米第一款折叠屏手机MIX FOLD搭载“澎湃C1”，这一次澎湃以图像信号处理（ISP）芯片的身份再次浮出水面。
如果说SoC是手机的大脑，那么ISP就是手机的视觉神经中枢，ISP负责将镜头拍摄的图片进行处理，画面的降噪、锐化等都需要ISP。
而手机摄像头受体积所限，厂商之间很难有巨大差异，因此ISP对成像质量起到至关重要的作用。
成像质量离不开厂商的自研算法，但若想将算法的能力发挥到极致，必须要有一颗为算法优化的ISP芯片。
