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杨 飞
摘要：学生的测试成绩是反映教学质量的重要评价指标，因而，对于教学质量管理和教学问题改进具有重要意义。但是，现实中许多中学教师对成绩测试结果分析仅局限在平均分、及格率、优秀率等方面，致使成绩测试结果分析无法正常发挥对教学质量的反拨作用。本研究基于关联统计分析方法，尝试对某高中高二年级的一次英语成绩测试结果进行三个维度的关联统计分析，通过对该年级语言测试结果的总体分析、横向比较和纵向统计，发现这种关联统计分析方法能够真实和全面反映教与学的情况，可以为教师和学生提供比较充分的教与学的改进信息。
关键词：英语测试；成绩测试；关联统计分析
一、引言
目前，多数中学一线教师在统计分析测试成绩时，仅会使用Excel软件中的简单功能，统计方法较为单一；而且在分析数据时，大多都只是孤立看待单个指标。单个指标通常仅仅反映成绩的一个侧面，解读出来的信息往往存在片面性。例如，很多中学一线教师在分析成绩测试结果时，只是简单、直接地使用平均成绩来比较、评价不同班级的测试结果，其实平均值有时并不具有代表性，需要测算班级内部成绩的差异情况。而在一定条件下，将多个指标组合起来，关联使用，可以更全面、合理地分析测试成绩。所以，笔者提出在成绩统计分析过程中使用关联统计分析方法。关联统计分析方法的核心思想是：以某个数据为切入点，巧妙运用相关联的三个统计指标，即总体情况分析、测试结果横向分析和测试结果纵向分析。这种多角度统计分析成绩的方法，能够全面、准确地反馈教与学的各种相关数据信息，帮助教师了解真实的教学与学习效果；在分析过程中，所选指标必须在功能上可以相互补充，揭示各种数据的相关联意义，为学生考试成绩分析提供科学有效的统计分析服务。
二、测试成绩的总体情况关联统计分析
成绩测试的总体情况关联统计可以让我们更加全面、清晰地了解测试中不同题型的统计意义和数据信息，为准确了解各种题型的答题情况提供比较全面的数据分析信息。本文将以海口市某高中2015级8个班在高一下学期的两次阶段性测试的成绩为数据基础，利用SPSS统计软件，探讨如何运用关联统计分析的方法分析成绩，希望能在中学教师进行成绩分析方面有一定借鉴和参考价值（见表2.1）。
（一）指标组合方式及其关联使用的意义
总体情况关联统计分析是指组合运用多个相关联的统计指标对一次成绩测试结果的总体情况进行多角度统计和总体分析，准确阐释测试成绩的总体情况。该指标组所涉及的统计量主要包括全年级学生英语成绩的频数分布直方图、正态分布曲线、偏态值、峰值、平均数、标准差，以及分数段频数统计表。
通过观察正态分布曲线、偏态值和峰值，可以判断全年级所有考生的英语成绩分布是否合理。真正的检测教学质量的测试，其成绩分布应成正态分布或接近正态分布。标准的正态分布曲线形似“钟形”，中间高两边低，以高峰处为轴左右两边对称，且偏态值和峰值都为0或接近0。偏态值大于0为正偏态，且值越大，分数越集中在低分区，说明考试题目越难；偏态值小于0为负偏态，且值越小，分数越集中在高分区，说明考试题目越简单。峰值越大（表现为正值），曲线最高点越尖，形态越陡峭，说明分数越集中，区分度越差；峰值越小（表现为负值），曲线越平，说明分数越分散，区分度越好。刘润清、韩宝成（2013：235）指出“一般来讲，一个考试的偏态值和峰值如果能控制在±1之内，其分数分布可认为基本符合正态分布。”
平均数代表全体学生成绩的平均水平，但极端值会使其代表性大大下降，不能真实反映考生的普遍水平，而频数分布直方图和正态分布曲线可以帮助直观的发现问题，此外，标准差可以反映内部的参差情况，可用于测量平均数所能代表总体的程度，对平均数的描述起着辅助作用，将三者结合使用，可以更全面地分析成绩（李洁，2000）。结合标准的正态分布曲线的概念和教学实际情况的需求，笔者期望该校期中和期末测试中英语平均成绩在75分或略高于75分，学生成绩尽量不要低于40分，按照正态分布的规律：95.44%的分数分布在高于平均分两个标准差或低于平均分两个标准差的范围之内，所以大部分学生的成绩分布在40至110分之间（即四个标准差的范围之内）比较符合预期，这样，相对合理的标准差应在17.5左右。
直方图可以帮助我们了解不同分数段学生分布情况，而分数段频数统计中的有效百分比和累积百分比则可以帮助我们直观、快速地了解学生优、良、中、差等情况，进而反思和调整教学重点和策略。
通过以上指标组合的统计和分析，我们可以快速、全面、准确地描述一次测试中年级所有学生英语成绩的总体情况。
（二）基于SPSS软件的统计结果分析
将选定的8个班的高一下学期期末考试英语成绩总分导入SPSS软件中，定义和生成“分数段”变量，运用描述性统计功能可以得到图2.2.1、表2.2.1和表2.2.2。
