图2.2.1中直方图和分布曲线显示其对称性和平滑性基本合格，表2.2.1中峰度和偏度值都在±1之内，说明其分数分布基本符合正态分布。由表2.2.1可知偏度为－0.51，说明成绩呈现为略偏负态分布，题目略偏易，作为阶段性的期末测试是在合理范围内的；峰度为0.29，在合理范围内，但形态略偏陡。观察图2.2.1和表2.2.2可知分数相对比较集中，81～90分数段内集中了总人数的26.6%，说明试卷区分度还有待进一步提高。考虑到样本数量有限，总体看，该次测试质量合格，分数分布合理。但笔者建议对试卷进行系统的难度和区分度的分析，找出无效和低效试题，总结经验，作为提高下次命题质量的重要依据。
由表2.2.1中可以看出，平均分为83.8分，标准差为18，再结合观察图2.2.1可知，成绩离散程度合理，且极端值影响较小，平均分83.8分可以较好地说明全体学生的平均水平，其值略高于75分，整体水平较好，说明教师们的整体教学效果是值得肯定的。
观察表2.2.2可知，121分～130分之间只有0.5%的学生，130分以上的学生人数为0，说明没有成绩特别优秀的学生，建议教师们重视培养成绩优秀的学生，适当给成绩相对好的学生（如分数在101～120之间的学生）增加布置有挑战性的、拓展性的任务，对他们提高学习难度要求。其次，在81～90分之间仅仅10分的范围内，集中了26.6%的学生，有103位学生，所以建议教师们也应关注中等成绩的学生，必要时进行问卷调查和访谈，了解学生的具体情况，有针对性地进行心理或学习上的辅导；我们也可以单独提取该部分学生的得分情况，统计所有题目的区分度，找出区分度低的题目，分析是否在知识、技能等方面存在教师忽视或没有重视的共性问题。
三、横向关联统计分析
横向关联统计分析具有明显的效度意义，可以让我们了解掌握同一年级里不同班级的测试结果数据信息，通过多角度的对比分析，把握全体学生的平均水平以及班级与班级之间成绩的离散程度和显著差异情况，这样，就可以帮助我们从年级整体的视角看待班级个体情况，从而改变以往以班级为单位的单独进行成绩分析状况，这就使得班级个体的数据统计分析信息是完整的而不是孤立的分析结果。
（一）指标组合方式及其关联使用的意义
横向关联统计是指组合运用多个相关联的统计指标对一次成绩测试中不同班级的测试结果进行多角度统计和对比分析，全面准确地阐释测试成绩。所涉及的统计量主要包括平均分、Q-Q图、多组均值差异的显著性检验（单因素方差分析）、标准差、分数段频数分布表。
首先，我们从均值分析入手，均值是反映总体一般水平的非常重要的特征，班级平均分通常可以代表班级全体学生成绩的平均水平，但两个或多个班级成绩均值是否具有显著差异不能只看平均分，因为均值的差异情况还与标准差和样本数密切相关，因此，我们需要借助均值差异性检验结果来判断（刘健智，2008）。观察Q-Q图，如果年级英语成绩服从或近似服从正态分布，可以利用单因素方差分析的方法对多个班级的英语平均分进行差异性统计检验；如果年级英语成绩不服从正态分布，需要对不同班级的成绩两两分别进行非参数检验。通常情况下，一次合格的考试成绩都会近似服从正态分布。反之，则说明测试质量存在问题，进行班级间成绩水平比较也就失去了分析意义。
其次，通过观察、对比各班级的标准差可以初步判断各班级内部的参差情况的差异，标准差越大，说明班内成绩越参差不齐，教师在教学中要面对的困难就越多；标准差越小，班内成绩相对就越集中。
在分析了各班成绩的均值、均值差异的显著性和标准差之后，可以发现年级中成绩总体水平显著偏高或显著偏低的班级，也可以初步判断出哪些班级内部成绩差异较大，哪些班级差异较小，在此基础上，通过观察分数段频数分布表，进一步对比分析各班不同分数段内人数比率的差异，进而评价不同班级的教学效果，或者不同班级学生的学习能力、学习水平，发现问题，启发下一步教学的思考和建议。
（二）基于SPSS软件的统计结果分析
选取高一下学期期末考试英语成绩总分数据为变量，利用描述性统计功能可以生成Q-Q图3.2.1，再利用单因素方差分析可以生成并导出表3.2.1、表3.2.2、表3.2.3、“多重比较”和图3.2.2。限于篇幅，文中省略了此次分析中并未使用到的表格“多重比较”；最后，定义和生成“分数段”变量后，可以制作班级和分数段交叉表3.2.4。
观察图3.2.1可知，样本点基本围绕第一象限对角线分布，接近呈直线，可以证明该样本近似服从正态分布（张屹、周平红，2015：95）。而表2.2.1中的峰度值和偏度值均在大于－1且小于＋1范围内也可以证明该样本近似服从正态分布。所以，可以对这些班级的英语成绩进行单因素方差分析。
8个班级英语成绩的方差齐次性检验结果如表3.2.1所示。从检验概率来看，显著性为0.978，远大于0.05，即各组方差具有齐次性，那么，在“多重比较”的统计结果中应选择观察LSD检验法的分析结果。
方差分析结果，如表3.2.2所示。方差检验的F值为0.229，显著性概率为0.978，远大于0.05，说明各班英语成绩均值无显著性差异。此时，已没有必要分析“多重比较”的统计结果。
