通过对关键场景进行列举，我们可以将用户场景一一呈现在眼前，帮助我们理清用户在行为流程中可能会遇到的问题，发掘真正的用户需求，从而获取设计机会点。
例如：
场景：当患者拿到挂号单，需要前往心内科诊室，但医院楼层很多，科室分布复杂。
思考：如何通过合理的引导（线上 线下），让患者顺利找到诊室？
二、根据用户场景挖掘机会点
1）分析当前场景
如上文的号源提示的示例，我们需细分用户当前使用行为场景，发现场景中用户可能会遇到的问题，并通过场景化设计方案进行解决，比如通过在地面上贴指向贴纸，设置智能导诊机器人，手机上提供就医导航等方式引导患者前往诊室。
2）根据用户行为预判场景
通过结合分析用户上一场景操作，以预测用户下一场景可能会遇到的问题，由此得出设计机会点。
示例一：
由于检验报告中的名词较为专业，患者大多数情况下看不懂异常指标所代表的含义，但又担忧自己的健康情况。
此时在报告页面的底部放入在线咨询/智能预问诊的入口，使得用户可以快速触达到能为自己答疑解惑的医生，便可大大降低用户的心理焦虑感；
同时，业务入口的曝光，也可以为相应产品业务带来流量的提升，提升业务数据量以及用户活跃度。
示例二：
用户在进入住院预交金充值页面时，需要手动输入充值金额，而这时为用户提供一些预设的快捷选项，选中后点击“去付款”即可进行支付，可以节省患者的手动输入金额数字的操作成本，提升使用流程效率。
三、将设计机会点转化为落地方案
根据上述发掘方法，将设计机会点落地，信息展现方式上可以采用更加贴合用户现实场景的方案，这样用户从现实世界切换到信息世界的了解信息、熟悉新事物的成本更低。
例如：
- 将线上处方笺的样式做成更贴合实际纸质处方的样式，有诊断、RP标识等，更贴合用户对于实际处方笺应有样式的认知习惯；
- 同时，实际场景中普通科室处方单底色为白色，儿科处方单处方底色为绿色，不同科室处方不同底色区分的特点也在线上信息展示上进行了体现。
四、设计验证
最后，可以通过一定的衡量标准，去判断我们的设计方案是否符合用户使用的真实场景：
- 高效：该设计方案是否真提高了用户使用效率？
- 惊喜：是否想用户所想，通过情感化及贴心的细节给用户惊喜？
- 感动：能否给用户内心带来强烈的震撼并认同？
- 期待：用户在下次处于相同场景下，是否对该方案产生期待？
