智能机器人
智能机器人在服务行业，教育行业和医疗行业中具有巨大的应用潜力。例如，现在许多银行都设有自动问答机器人，该机器人可以引导来银行进行业务，排队排队或只是介绍一些业务的人，这提高了银行的效率，并且为了方便客户，大多数人去银行开展业务。
人工智能在电信行业中的应用
人工智能在电信行业中有哪些应用？电信行业也欢迎人工智能时代的到来。许多移动公司抓住了时代的机遇，开发并构建了用于人工智能核心功能的网络平台。这个人工智能网络平台具有大数据分析和机器学习功能。它会自动检测移动网络的状况，自动进行故障排除，并执行流量分类，异常检测和预测。同时，你可以优化资源利用率并执行相关的网络优化，以增强移动网络的智能性，并通过优化来增强用户体验。
中国移动还独立开发了智能手机客户服务问答机器人，该机器人使用人工智能技术（例如机器学习，深度学习和自然语言处理）来自动化业务流程，更智能地回答用户问题，解决业务咨询，业务处理和流量查询和问题的其他方面，例如客户服务，网络覆盖范围，计费和其他相关服务。
此外，就订户而言，人工智能和机器学习还将帮助电信运营商解决诸如描述和分析用户信息，提高转换率，分析内容使用趋势以及网络活动等功能。借助人工智能和数据分析，运营商还可以在合适的时间识别目标客户并为客户提供各种服务。
移动公司还专注于五个主要领域：网络，安全性，管理，客户服务和市场营销，它们使用人工智能技术来扩大应用范围。
在网络领域，人工智能技术已在网络自助机器人，智能VoLTE语音质量测量，智能家庭宽带安装中得到了大规模应用。
在安全领域，反欺诈系统已经能够拦截诈骗电话，在中国，每月的拦截量超过1400万。
在管理领域，合同和帐单的审计点也已实施。智能机器已经取代了人工审核，每年可以节省数亿美元的成本。
在客户服务领域，智能客户服务问答机器人目前每月可回答超过2.1亿次。
结合自身在垂直行业中的业务优势，电信公司正在积极在各个行业中部署AI应用程序，包括智能教育，智能医疗，智能交通，智能工业，智能农业等方面。
总结
最后，我们总结了这部分的学习内容。在这一部分中，我们已经学习并了解了民用安全领域的人工智能安全摄像机。通过视频识别，交通领域的人工智能可以通过机器学习为我们的交通决策提供基础，甚至可以自动做出决策。在公共安全领域，图像的识别可以为检测公共安全案件和犯罪嫌疑人的位置提供快速的基础。自动驾驶汽车不仅使用人工智能技术使汽车能够感知周围环境，而且还可以使汽车做出下一步的决定，并操纵汽车以达到自动驾驶的目的。智能机器人在我们的生活中也很常见。他们通常扮演客户服务的角色来帮助我们。最后，我们简要介绍了人工智能在电信行业中的应用和发展，主要介绍了移动公司和人工智能客户服务机器人使用的人工智能网络平台。
