加权均值滤波计算例子,均值滤波的计算例题

实验目录

内容：

1. 熟悉图像滤波的原理；

2. 通过滤波算法验证图；

所谓的图像滤波就是将图像数据进行平滑处理，它和信号滤波不是一回事，本质是将颜色进行平滑，平滑后的图像有可能会改变源图像的清晰度。

视图说明

选取一小块区域作为平滑处理的窗口，我们用该窗口内部的数据对中心像素点的颜色数据进行替代。

1. 算法级算法

P11(滤波后图像像素点数据)= (p00 p01 p02 p10 p11 p12 p20 p21 p22)/9

算法级设计

Note:在处理图像的时候，窗口每次向右移动一列，当移动到最右边的时候，想想移动一行。

1. RTL级算法

我们计算平均数的数，RTL算法一般采用加权平均来实现，加权平均能够更好的反应平均值。

例如：考察一学年对数学知识的掌握程序，通过考试进行考察，进行三次考试，用平均程序考量，第一考试（主要考察过去对知识的掌握程度）88，第二次考试（考察当前中期对知识的掌握程序）60，第三次考试（考察一学年对知识的掌握程序）75