9.散布图
【定义】
把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。
【用途说明】
1.检定两变数间的相关性。
2.从特性要求寻找最适要因。
3.从要因预估特性水准。
【成对数据的对应关系】
【目的】
- 知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。
- 依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。
- 检视是否为不相关。
【制作步骤】
- 收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。
- 找出数据之中的最大值和最小值。
- 画出纵轴与横轴刻度，计算组距。
- 将各组对数据标示在座标上。
- 记录必要事项。
【范例：身高与体重散布图】
判读：
10.直方图
【定义】
将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。
【使用目的】
1.测知制程能力。
2.测知数据的真伪。
3.测知分配型态。
4.计算产品不良率。
5.调查是否混入两个以上的不同群体。
6.藉以制定规格界限。
7.规格与标准值比较。
8.设计管制界限是否可用于制程管制。
9.求分配的平均值与标准差。
【制作步骤】
1.收集数据并且记录在纸上。
2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）
3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
4. 决定组数
——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n
n＝数据个数
——组数决定参考表(经验法则)
