早期资源和条件不够完善，但并不意味着团队会选择容易走的「捷径」、止步于解决表面问题。随着产品规模变大，评论区涌现很多刷评论的「黑灰产」。行业传统的做法是拉一个关键词列表，只要评论包含对应的关键词全部屏蔽，但这种一刀切的方式对整体评论内容会产生很大损伤。因此，算法同学会从产品体验的角度来观察和思考，比如提炼这些黑灰产的 IP、机器行为等特征，结合评论的文本进行建模，从而更长期有效地解决问题。
字节跳动的一些工区中展有「历史墙」，以时间为坐标轴，串起了过去 11 年公司在业务、文化、企业社会责任上的大事记。
每个事件可能只有短短十几字，但背后是无数具体的人，脚踏实地解决每一个问题，共同促成更大的结果、把想象变成现实。
回看 2012 年，变化很多。一位受访者坦言：“我们脱离了快速试错的环境，现实情况是牵一发而动全身。”但总有一些线索能够将过去和现在联系起来，即便外部环境、公司规模等因素发生了很大变化，不放过每一个具体问题、把每件小事力所能及地做好，依然是每一位 ByteDancer 务实的浪漫。
