2、我们再尝试告诉AI助手，这份报告要包括以下几部分：概念、收入分析、成本及费用分析、利润分析、利润率分析、利润结构变动分析、利润增减变动的因素分析、总结与建议。并要求通过文字的方式详细列示各项数据。
我们会发现，上述的方法好像都不行，那怎么办呢？其实，我们在真实场景中，最好的办法就是把以前做过的利润表分析报告丢给助理，让他完全按照这个模板去完成，这样，我们也就不用费那么多的口舌去解释了。
所以，我们也可以用同样的方法，给AI助手一份模板，然后让他参考模板输出。在这里，出于成本的考虑（这里注意，AI助手是根据投喂的字符来计算成本的，文本越多费用就越高），我们没有必要将完整的历史报告全部投喂给AI助手，而是将其简化，以减少字符的输入。
这是一份我们已经简化的模板，大家可以对比一下，主要做了以下几点简化：
1、 在保留数据要素的同时，将所有真实的数字省略了一些；
2、 具体的分析内容会因为数字不同而不同，所以，我们只保留了分析这两个字；
3、 最后两部分的内容也会因为数字不同而不同，所以，我们只保留了标题。
我们再将模板结合之前的提示词，合并起来，并做一点调整：
“你是一个专业的财务分析师，具备数据统计分析的所有知识，精通企业经营分析，如销售分析、库存分析、采购分析、生产分析、财务分析等；请根据我提供的数据集，参考下面的模板，生成一份利润表分析报告。注意，单位是元，数字仅保留2位小数，并要加上千分位。”
我们新建一个会话，提交刚才整理的提示词。
我们来看一下这份报告是不是达到了我们的预期。首先，结构完全一致，AI聪明的填写了相关的真实数据，并且在分析的内容上，也做到了简单明了。
所以，经过上述的优化，我们最终实现了我们的预期目标，让AI助手完全按照我们的意愿生成了一份利润表分析报告。
敲黑板，讲重点：
1、 提示词怎么写，有一定的基本规范，大家可以参考；你是什么角色，有什么能力，要完成什么任务，要注意什么事项。
2、 与AI的沟通，就相当于是与一个聪明、知识丰富，但没有什么经验的职场新人沟通，也许他能很好的理解你的意图，也许他做不好。要让他能替你完成一些事务性的工作，需要一定的方法与耐心。
3、 如果想要得到一个相对稳定的结果，最好的方法就是提供模板，让Ai照猫画虎；
4、 模板最好是在原来真实的分析报告基础上，做必要的简化。在这个过程中，你会发现，其实AI还是挺聪明的，你也会慢慢喜欢上他，也就愿意让其承担更多的工作。
老周道数据，和你一起，用常人思维 数据分析，通过数据讲故事，我们下一讲再见！
